孙小鹏

作品数:3被引量:14H指数:3
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供职机构:上海理工大学更多>>
发文主题:数字印刷感知质量线条文本数字印刷品更多>>
发文领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《仪器仪表学报》《包装工程》更多>>
所获基金:上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
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基于模糊神经网络的印刷线条感知质量评价被引量:4
《仪器仪表学报》2013年第12期2675-2683,共9页孔玲君 刘真 孙小鹏 姜中敏 
国家自然科学基金(41271446)资助项目
线条质量作为印刷品质量评价的主要内容之一,长期以来采用视觉主观评价方法,具有主观性、不一致性、效率低等问题。数字印刷领域虽然已开始采用机器视觉技术开展印刷线条质量的客观指标检测,但还不能明确给出这些客观测量值与线条整体...
关键词:印刷线条 感知质量 模糊神经网络 机器视觉 综合评价 
基于图像处理的数字印刷线条质量检测方法研究被引量:6
《包装工程》2013年第7期84-89,共6页孙小鹏 孔玲君 
国家新闻出版总署数字印刷工程研究中心开放基金项目资助
从ISO 13660标准定义的数字印刷品线条质量的客观测量指标出发,从图像处理的角度,分析了各个主要质量指标的测量方法。一方面,按照ISO 13660的规定,使用扫描仪以600 dpi获取需要测量的图像,然后通过Hough变换、边缘跟踪、直线拟合等手...
关键词:ISO 13660 线条质量 图像处理 
基于胞元式RBF神经网络的高保真分色模型研究被引量:4
《包装工程》2013年第1期110-114,共5页孙小鹏 孔玲君 刘真 
上海市科委项目(09220502700);国家新闻出版总署数字印刷工程研究中心开放基金项目
采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样...
关键词:七色分色模型 高保真印刷 分区 胞元 RBF神经网络 
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