孔利利

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：异步电动机故障诊断差分进化算法RBF神经网络小波包分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程更多>>
发文期刊：《矿山机械》《煤矿机电》《工矿自动化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于EMD的鼠笼式异步电动机偏心故障诊断研究
《煤矿机电》2014年第5期5-9,共5页许允之 赵月南 郭西进 孔利利 
在经验模态分解鼠笼式异步电动机横向、纵向振动信号的基础上,得出合理的内禀模态分量,分离信号的频率族,取得物理意义的频率分辨效果。再对各分量进行Hilbert变换,并分析信号的Hilbert边际谱,找出偏心故障电动机的特征频率成分。研究表...
关键词：故障诊断 异步电动机 边际谱 希尔伯特-黄变换(HHT) 
一种异步电动机故障诊断新方法被引量：3
《工矿自动化》2014年第3期60-63,共4页郭西进 徐进霞 孔利利 
国家自然科学基金资助项目(60804022)
针对基于RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法存在参数确定较困难的问题,提出了一种基于差分进化算法优化RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法。首先采用小波变换对异步电动机运行状态信号进行消噪处理,然后采用主元分析法与小波包分...
关键词：异步电动机 故障诊断 RBF神经网络 差分进化算法 主元分析 小波包分析 小波变换 
基于小波分形的异步电动机匝间短路故障诊断被引量：1
《矿山机械》2013年第2期100-103,共4页郭西进 孔利利 孔令烨 张博洋 许允之 
国家自然科学基金资助项目(60804022)
针对匝间短路故障的定子电流仿真信号,采用Db5小波包函数进行三层分解。试验表明,利用小波包变换法可有效确定故障发生的时间。基于小波变换与分形理论提出的新型匝间短路故障特征提取方法,对输入的定子电流信号进行降噪处理与多分辨分...
关键词：定子匝间短路 小波包分解 分形维数 故障特征 支持向量机 
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