许允之

作品数：119被引量：277H指数：8
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供职机构：中国矿业大学电气与动力工程学院更多>>
发文主题：故障诊断异步电动机转子断条电动机故障诊断过电压更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程文化科学更多>>
发文期刊：《电气电子教学学报》《电力系统保护与控制》《煤矿机械》《高电压技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目湖北省自然科学基金更多>>
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无传感器永磁同步电机模型参考模糊自适应系统被引量：7
《微特电机》2017年第9期64-67,共4页赵换丽 王艳 许允之 
河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410303);河南省教育厅项目(17A413009);国家重点研发计划子课题项目(2016YFC0600800)
针对基于定子电压模型参考自适应法的永磁同步电机矢量控制系统性能受定子参数和运行工况影响较大等问题,分析了现有模糊自适应系统的结构复杂机理,提出了一种完全参数无依赖的两级式模糊自适应系统结构。通过基于定子电流模型的模型参...
关键词：无传感器 模型参考自适应 模糊算法 永磁同步电机 
基于变电站的状态检修决策支持系统
《煤矿机电》2017年第4期56-59,共4页许允之 姜正中 边宁 
状态检修是近年来在国际上不断兴起的新电气维修制度,它可大幅度减少以往维修制度上的缺陷,现已成为了现代以及次时代电气生产过程中不可或缺的环节。通过对状态检修的决策模型进行设计,即将监测的状态量数据通过可靠性换算,再加以拟合...
关键词：状态检修 决策系统 决策支持 
基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络电动机断条故障诊断被引量：3
《煤矿机电》2017年第3期23-26,30,共5页边宁 许允之 
为判断鼠笼式三相异步电动机转子断条故障情况,提出了一种利用定子电流信号,基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络的诊断方法。首先,使用改进的ARMA算法对电动机的定子电流波形进行拟合,将自回归系数模型系数提取出来,作为表征电动机故...
关键词：鼠笼式三相异步电动机 转子断条 自回归滑动平均(ARMA)模型 BP神经网络 故障诊断 
基于遗传算法和小波包分析的异步鼠笼电动机故障诊断方法探究被引量：1
《煤矿机电》2017年第3期55-58,61,共5页许允之 邵昊舒 牛小玲 方磊 
在线检测电动机的故障一直是一个重点研究问题,总结近些年的研究,提出了一个通过定子的电流来检测的方法,即对监测出来的定子电流信号用小波降噪的方法进行降噪处理,得到去掉噪声后的信号,随后对处理后的信号利用小波包分析法分析,提取...
关键词：电动机故障诊断 小波包分析 遗传算法 特征属性 
一种基于冗余小波变换等效功率谱的故障特征提取方法被引量：2
《煤矿机电》2017年第2期25-27,32,共4页许允之 杨佳彬 仝年 秦英达 李保中 
提出一种基于冗余小波变换等效功率谱的故障特征提取方法,该冗余小波具有平移不变性,将信号分解之后得到的子信号与原信号具有相同的长度,即信息是冗余的,这种冗余信息能更加丰富地反映出其中微弱的分量。通过试验证明,利用冗余小波对...
关键词：故障诊断 小波变换 冗余小波变换 
绝缘子雾霾天气下泄漏电流特性的研究被引量：6
《实验室研究与探索》2017年第3期36-40,共5页许允之 葛起予 李国欣 
雾霾天气中,绝缘子处于极为不利的运行状态,污闪事故发生的可能性大为增加。为研究雾霾天气对绝缘子运行造成的影响,在高压实验室中模拟了燃煤和汽车尾气导致的雾霾环境,测量了在不同雾霾成分作用下绝缘子表面的泄漏电流。对实验中采集...
关键词：雾霾 绝缘子 泄漏电流 
应用经验模态分解下的AR模型提取电动机故障特征
《煤矿机电》2017年第1期47-51,54,共6页许允之 牛曼 仝年 
为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平稳的IMF分量,对前三个分量建...
关键词：经验模态分解(EMD) 自回归(AR)模型 固有模态函数(IMF) 故障特征提取 转子断条 
基于神经网络和灰色理论组合的变压器故障预测被引量：2
《煤矿机电》2016年第6期17-22,共6页许允之 谭清雄 方磊 曹海洋 方永丽 
基于变压器油中溶解气体分析(DGA)法是使用神经网络和灰色预测对变压器的故障进行预测的。主要是采集变压器油在各种情况下的数据,并对应其故障进行编码,再用Matlab编写神经网络进行训练,输入各特征气体百分含量,输出对应的故障编码。...
关键词：灰色理论 神经网络 溶解气体分析(DGA) 故障预测 
基于粒子群优化算法的LS-SVM电动机断条故障诊断
《煤矿机电》2016年第6期62-66,共5页许智颖 许允之 郑辞晏 沈佳 仝年 
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法是基于统计学习理论的一种新的学习方法,应用于故障诊断技术中,具有训练所需样本少、诊断率高等优点。最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)算法是标准支持向...
关键词：粒子群优化算法 最小二乘支持向量机 电动机 故障诊断 
基于主成分分析和神经网络的电动机故障诊断方法研究
《煤矿机电》2016年第5期27-32,共6页许允之 许智颖 方磊 郭西进 
为能有效地对电动机转子断条故障初期进行检测,以小波包分析方法为基础,根据能量频谱中能量值的变化来诊断电动机故障。根据能量值的大小来判别电动机故障的严重程度,再利用小波包结合主成分分析(PCA)提取能反映原始数据集的特征向量,...
关键词：电动机故障诊断 频谱分析 小波包分析 主成分分析(PCA) 
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