吴清

作品数:2被引量:3H指数:1
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供职机构:西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室更多>>
发文主题:叶片工业CT马尔科夫随机场马尔科夫模型涡轮叶片更多>>
发文领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊:《机床与液压》《计算机应用研究》更多>>
所获基金:中国航空科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国防基础科研计划更多>>
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基于马尔科夫随机场的叶片缺陷检测技术被引量:2
《计算机应用研究》2006年第9期187-188,212,共3页吴清 赵歆波 周惠群 
航空科学基金资助项目(04I53069);西北工业大学"英才培养计划"项目;西北工业大学青年科技创新基金资助项目
提出了一种基于马尔科夫随机场模型的缺陷检测方法。针对CT缺陷图片的特点,根据直方图给出了图像的初始分割方法,验证了能量最小值和后验概率最大值有等效性,从而优化算法,该方法克服了传统分割方法不考虑空间高位特征的缺点。实验表明...
关键词:工业CT 马尔科夫模型 
基于阈值分割的叶片缺陷检测技术被引量:1
《机床与液压》2006年第9期178-180,共3页吴清 赵歆波 王庆胜 
航空科学基金资助(项目编号04I53069)
针对CT缺陷图片的灰度特点提出了一种基于二维O tsu阈值分割缺陷检测方法。详细介绍了该方法的理论依据和实现过程,并给出了具体的解决方案。该方法检测铸件缺陷准确率较高、可靠性好、速度快、可实现自动检测,为CT检测提供了一种行之...
关键词:ICT 缺陷检测 
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