赵歆波

作品数：77被引量：260H指数：8
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供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
发文主题：工业CT无损检测涡轮叶片工业CT图像视线跟踪更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
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基于改进YOLOv7的香烟品类检测技术研究
《中国体视学与图像分析》2024年第3期252-261,共10页陈佳林 唐利 游强 罗强 代雨根 李嘉炜 赵歆波 
国家自然科学基金资助项目(No.61871326);中国烟草四川省科技项目专项资助(No.SCYC20222961871326)
本文针对烟草行业在稽查、盘库等香烟品类检测工作场景中存在的工作量大、效率低和时间成本高的问题,对基于深度学习的香烟品类自动检测技术展开研究。首先,实场采集10 000余张香烟盘库图像,建立首个常见香烟品规图像检测数据集CCD-12K...
关键词：香烟品类检测 YOLOv7 可变形卷积 BRA注意力机制 
基于多任务辅助学习特征的瞳孔中心检测
《航空科学技术》2023年第9期121-126,共6页贾静 付高波 赵歆波 邹晓春 张宝尚 
国家自然科学基金(61871326);航空科学基金(20185453031,20200051053003)。
眼动跟踪技术在航空领域极具潜力,其作为关键的信息获取和人机交互手段,可用于精确的目标瞄准、飞行员状态监测,对飞行安全和作战精准意义重大。而瞳孔中心检测作为核心技术,决定了眼动追踪系统的鲁棒性和准确性,本文提出一种基于多任...
关键词：瞳孔中心检测 深度学习 辅助特征 多任务学习 多尺度分类 
一种单目无反射的头戴式三维视线跟踪系统
《中国体视学与图像分析》2021年第3期269-277,共9页曹师好 闫立兵 秦贝贝 张宝尚 赵歆波 
国家自然科学基金资助项目(No.61871326);光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(No.20185153031)
针对头戴式视线跟踪的三维方法获取视线方向,通常需要复杂的硬件结构或者是需要使用眼睛平均生理参数的问题,提出一种基于瞳孔轮廓的三维眼球拟合模型。在只使用单相机的条件下,根据瞳孔轮廓的运动轨迹拟合模型获取三维视线方向,并在此...
关键词：三维视线跟踪 单目 头戴式 瞳孔轮廓 映射模型 
基于遗传算法的铁路列车图像配准研究被引量：1
《中国体视学与图像分析》2021年第3期253-260,共8页向征 赵歆波 曹师好 张宝尚 
国家自然科学基金面上项目(No.61871326);陕西省自然科学基础研究计划(No.2018JM6116);光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(No.20185153031)
列车视频监控是一种常用的监控手段。由于列车监控需要对整个车身进行完整的扫描,而在此过程中存在列车车身长度较长、单一摄像头捕捉能力有限、多个摄像头监控信息难以完全匹配的问题。为了有效的利用和匹配多个摄像头获得的监控信息,...
关键词：遗传算法 图像配准 列车视频监控 
基于视觉显著性的组合视景图像融合方法被引量：3
《中国体视学与图像分析》2020年第2期192-197,共6页房爱青 张峰 张鸿翎 高文正 赵歆波 
国家自然科学基金面上项目(61871326);陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6116);航空科学基金(20185153)
增强视景图像与合成视景图像融合的鲁棒性与快速性对飞行员辅助降落导航决策具有重要的作用。为了提高增强视景图像和合成视景图像融合的鲁棒性与快速性,我们提出了一种结合注意力机制的鲁棒高效的组合视景图像融合方法。首先我们基于...
关键词：组合视景系统 图像融合 显著性 增强视景 合成视景 
一种整合语义对象特征的视觉注意力模型
《哈尔滨工业大学学报》2020年第5期99-105,共7页李娜 赵歆波 
国家自然科学基金(61231016,61871326)。
视觉注意力建模作为预测人类在观察场景时注意力分布的关键技术,在计算机视觉的众多领域均有广泛应用.传统的视觉注意力模型着重研究人眼注视点,计算出的显著图更多的是反映眼动信息,并未将大脑的感知出的语义信息反映出来.针对这一问题...
关键词：视觉注意力模型 语义对象特征 FCN SVM 深度学习 
组合视景跑道检测及配准技术研究
《中国体视学与图像分析》2020年第1期82-89,共8页张鸿翎 夏瑜 张峰 王全忠 赵歆波 
国家自然科学基金面上项目(No.61871326);陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6116);航空科学基金(20185153)
对于民航客机进近着陆过程中可能遭遇恶劣天气,飞行员在低能见度下视线受到影响的问题,本文提出了一种针对增强视景系统(EVS)和合成视景系统(SVS)生成的图像进行跑道检测及图像配准的方法,从而使机场跑道可以清晰又准确地呈现在组合视...
关键词：低能见度 组合视景 跑道识别 直线检测 图像配准 
一种生物启发的视觉显著模型
《西北工业大学学报》2019年第3期503-508,共6页张珂 赵歆波 莫蓉 
国家自然科学基金(61871326,61231016);陕西省自然科学基础研究计划(2018JM6116)资助
提出一种生物启发式的视觉显著模型,利用初级视皮层中的end-stopping机制来提取角点、边缘交叉点和线段端点等这些表征潜在显著物体轮廓的特征,将其与亮度、颜色和方向特征合并形成最终显著图。模型模拟了视觉信号从视网膜、侧膝体到初...
关键词：自底向上显著模型 视觉注意力 end-stopping机制 
面向舱外航天服的眼动交互技术研究被引量：3
《载人航天》2018年第3期352-357,387,共7页马宝元 赵歆波 彭明地 
西北工业大学研究生创意创新种子基金项目(Z2017185)
针对现有舱外航天服人机交互方式较为单一的问题,提出了一种利用头戴式增强现实显示技术与头戴式眼动仪相结合的眼动交互方法。使用目前已成熟的瞳孔角膜反射法实现了视线跟踪;设计了基于注视停留时间触发和长眼跳触发的眼动交互模式,...
关键词：人机交互 增强现实 眼动仪 头戴式 出舱活动 
一种基于学习及视觉感知启发的目标分类方法被引量：1
《西北工业大学学报》2018年第2期359-367,共9页李娜 赵歆波 杨勇佳 邹晓春 
国家自然科学基金(NCYM0001;61117115;61201319)资助
目标分类是计算机视觉研究中的重要基本问题之一。为提高目标分类的准确率,由对目标进行人工分类的完整过程所得到的启发,提出了一种视觉注意力模型与CNN相结合的目标分类新方法。该方法与传统目标分类方法相比,在分类过程上更接近于人...
关键词：视觉注意力模型 CNN 目标分类 SVM 
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