吴小季

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发文主题：颜色直方图灰度共生矩阵局部二值模式支持向量机MSTAR更多>>
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基于脊波变换和SVM的MSTAR图像分类
《武汉理工大学学报》2010年第16期60-63,88,共5页李含光 吴小季 
MSTAR图像分类是当今图像研究的一个重要领域。由于图像目标的边缘与轮廓是方向性很强的奇异性所在,脊波变换能够很好地处理具有线状奇异性的图像,而且能有效的提取MSTAR图像的特征。SVM分类器在少量训练样本的情况下,可以给出较为准确...
关键词：脊波变换 SVM 图像分类 
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