杨婷

作品数:1被引量:6H指数:1
导出分析报告
供职机构:广东工业大学计算机学院更多>>
发文主题:贝叶斯分类客户流失电信数据电信客户流失更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《广东工业大学学报》更多>>
所获基金:广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金广州市科技计划项目教育部重点实验室基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
改进的贝叶斯分类方法在电信客户流失中的研究与应用被引量:6
《广东工业大学学报》2015年第3期67-72,共6页杨婷 滕少华 
教育部重点实验室基金资助项目(110411);广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804;9151009001000007);广东省科技计划项目(2012B091000173;2013B090200017;2013B010401029;2013B010401034);广州市科技计划项目(2012J5100054;2013J4500028)
随着电信市场竞争日益加剧,客户流失成为运营商关注的焦点问题之一.针对电信数据量庞大且有时间序列的特点,提出一种改进的贝叶斯分类方法来研究电信客户流失问题,通过对不同属性加权改进了朴素贝叶斯分类器默认每个属性对分类结果影响...
关键词:贝叶斯分类 电信数据 增量学习 客户流失 预测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部