李振华

作品数：3被引量：13H指数：3
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供职机构：南京工业大学电气工程与控制科学学院更多>>
发文主题：水平集方法心脏模糊聚类图像序列水平集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《智能系统学报》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目国家自然科学基金更多>>
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形状约束下活动轮廓模型冠脉血管图像多尺度分割被引量：4
《中国图象图形学报》2016年第7期923-932,共10页郭笑妍 梅雪 李振华 曹佳松 周宇 
目的由于计算机断层血管造影(CTA)图像的复杂性,临床诊断冠脉疾病往往需要经验丰富的医师对冠状动脉进行手动分割,快速、准确自动分割出冠状动脉对提高冠脉疾病诊断效率具有重要意义。针对双源CT图像特点以及传统单一基于区域或边界的...
关键词：冠脉分割 心脏CT图像 活动轮廓模型 形状约束 水平集方法 
模糊水平集心脏CT图像序列分割方法被引量：5
《计算机工程与设计》2015年第11期3030-3034,3045,共6页李振华 梅雪 郭笑妍 黄嘉爽 
国家自然科学基金项目(51205185);2012年度江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人基金项目
为解决心脏CT图像序列传统分割方法人工交互复杂、效率低的问题,提出一种模糊水平集分割方法。只需选定单张心脏CT图像,利用改进后的模糊聚类算法获取感兴趣区域初始轮廓,将其结果用于引导C-V模型水平集进行心脏组织精准分割。为有效减...
关键词：水平集方法 图像分割 模糊聚类 心脏图像序列 三维重建 
脑功能网络的fMRI特征提取及脑部疾病机器识别被引量：4
《智能系统学报》2015年第2期248-254,共7页黄嘉爽 梅雪 袁晓龙 李振华 
国家自然科学基金资助项目(51205185);2012年度江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人项目(KYLX_0754)
脑部疾病的机器识别是医学图像领域研究的热点。传统的功能磁共振图像研究方法大多只针对部分脑区。考虑到脑功能网络具有全局性的特征,利用静息态功能磁共振图像数据,在全脑范围内使用极大重叠离散小波变换,分别构建加权和无权脑功能网...
关键词：功能磁共振图像 精神分裂症 复杂网络理论 特征提取 脑部疾病 机器识别 
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