高海迪

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：词典多特征融合图像分类视觉证据理论更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
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多特征证据理论融合的视觉词典构建被引量：2
《中国图象图形学报》2013年第12期1676-1683,共8页沈项军 高海迪 曾兰玲 毛启容 詹永照 
国家自然科学基金项目(61005017;61170126;61272211);江苏大学高级人才资助项目(1283000347)
现有的视觉词典构建方法一般是将多个特征构成整个向量并通过聚类形成视觉词典,这种方法在视觉聚类的过程中只考虑了特征的整体相似性而忽略了不同特征对构建视觉词典的影响。提出了一种基于DempsterShafer(D-S)证据理论的多特征融合的...
关键词：图像分类 视觉词典 多特征融合 D—S证据理论 
基于单类支持向量机的视频车辆检测研究
《计算机工程与设计》2013年第5期1735-1739,共5页高海迪 詹智财 沈项军 曾兰玲 
国家科技创新基金项目(10C26213200946);国家自然科学基金项目(61005017)
针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模...
关键词：单类支持向量机 多帧统计 视频车辆检测 车道背景 车辆完整性检测 
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