胡滢

作品数：4被引量：16H指数：3
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发文主题：微粒群优化微粒群采样高斯多机器人更多>>
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发文期刊：《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
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基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择被引量：3
《电子学报》2014年第7期1320-1326,共7页巩敦卫 胡滢 张勇 
国家自然科学基金(No.61005089);江苏省自然科学基金(No.BK2011215);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100095120016);中国博士后科学基金(No.2012M521142)
环境和测量仪器精度的影响,使得采样数据的不同特征具有不同的质量.对这类异质数据进行特征选择,需要同时考虑特征子集确定分类器的准确度和可靠性,从而增加了特征选择的难度.本文研究异质数据的特征选择问题,提出一种基于多目标微粒群...
关键词：特征选择 异质数据 多目标优化 微粒群优化 高斯采样 
知识引导微粒群优化特征选择方法被引量：3
《模式识别与人工智能》2014年第1期1-10,共10页巩敦卫 胡滢 张勇 
国家自然科学基金项目(No.61005089);江苏省自然科学基金项目(No.BK2011215);高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20100095120016);中国博士后科学基金项目(No.2012M521142)资助
特征选择是模式分类中重要的数据处理方法.文中提出一种基于知识引导微粒群优化的特征选择方法.该方法采用特征被选择的概率对微粒进行编码,将包含离散变量的特征选择问题转化为一类连续变量优化问题.依据微粒适应值的大小及微粒分量被...
关键词：微粒群优化 特征选择 特征划分 疾病诊断 
室内噪声环境下气味源的多机器人微粒群搜索方法被引量：7
《电子学报》2014年第1期70-76,共7页张勇 巩敦卫 胡滢 张建化 
国家自然科学基金(No.61005089);江苏省自然科学基金(No.BK2008125);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2013XK09);中国博士后科学基金(No.2012M521142)
针对室内噪声环境下的气味源定位问题,提出一种基于骨干微粒群进化的多机器人协调搜索方法.该方法将每个机器人看作一个微粒,机器人传感器探测到的气味浓度值作为微粒的适应值,所有机器人组成一个进化微粒群;采用动态统计方法在线估计...
关键词：气味源定位 多机器人 微粒群优化 噪声 概率支配 
基于多微粒群优化的机器人气味源定位被引量：4
《电子学报》2013年第10期2000-2009,共10页巩敦卫 戚成亮 张勇 胡滢 
国家自然科学基金(No.61005089);江苏省自然科学基金(No.BK2008125);高等学校博士学科点专项科学研基金(No.20100095120016)
研究多气味源同时定位问题,提出一种基于多微粒群优化的机器人气味源定位方法.该方法将机器人看作一个微粒,邻近的微粒组成一个子群,不同的子群定位不同的气味源.通过合并相似的子群和降低微粒在已搜索区域的适应值,使得微粒群定位尽可...
关键词：气味源定位 机器人 微粒群优化 子群合并 适应值调整 
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