云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 孔强

孔强: 作品数：1被引量：6H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>; 发文主题：主元分析支持向量机异常检测更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机应用研究》更多>>; 所获基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>

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基于主元分析和支持向量机的异常检测被引量：6: 《计算机应用研究》2009年第7期2719-2721,共3页任勋益王汝传孔强; 国家自然科学基金资助项目(60573141,60773041);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008451);国家“863”计划资助项目(2006AA01Z201,2006AA01Z219,2007AA01Z404,2007AA01Z478);江苏省高技术研究计划资助项目(BG2006001);现代通信国家重点实验室基金资助项目(9140C1105040805);江苏省博士后基金资助项目(0801019C);江苏省高校科技创新计划项目(CX08B-085Z,CX08B-086Z); 为了提高异常检测的效率,提出了一种基于主元分析和支持向量机的异常检测方法。基于主元分析对入侵数据进行约简,使用SVM对约简的数据进行训练,得到支持向量机实现异常检测。以KDDCUP99数据源进行实验,先将数据从40维约简为15维,22维约...; 关键词：主元分析支持向量机异常检测