陈黎

作品数：1被引量：5H指数：1
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供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：高斯混合模型开集误识率说话人识别方法支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
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基于SVM-GMM的开集说话人识别方法被引量：5
《计算机工程》2011年第14期172-174,177,共4页陈黎 徐东平 
建立一种支持向量机-高斯混合模型(SVM-GMM),用以提高开集说话人识别的识别率。该模型的基本思想是将SVM的分类结果用GMM模型进行确认。由于SVM模型具有较好的分类性能,而GMM模型能够较好地描述类别内部的相似性,因此这2个模型的组合能...
关键词：支持向量机 高斯混合模型 开集说话人识别 等误识率 
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