石双双

作品数：2被引量：43H指数：2
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供职机构：山东大学机电与信息工程学院更多>>
发文主题：参数辨识参数识别PMSM卡尔曼滤波ELMAN神经网络更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京交通大学学报》《系统仿真学报》更多>>
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基于卡尔曼滤波和神经网络的PMSM参数辨识被引量：34
《北京交通大学学报》2010年第2期124-127,136,共5页王松 刘明光 石双双 杨罡 
威海市和山大威海分校大学共建计划项目资助(115043210806)
永磁同步电机(PMSM)是一种非线性、强耦合的控制对象,电机参数的变化加大了其控制难度.因此,参数辨识对于其闭环控制系统的稳定运行有着重大的意义.文中针对这一非线性、强耦合的模型,研究了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和El man神经网...
关键词：永磁同步电机 参数识别 扩展卡尔曼滤波 ELMAN神经网络 
一种基于小波的电网谐波检测新方法被引量：9
《系统仿真学报》2009年第3期814-817,共4页王松 石双双 李德和 陈超 吴建华 
在电力系统中存在许多非线性负载,由此产生的谐波对电网的电能质量造成很大的影响。为了保证电网的电能质量,必须监测由此产生的谐波。首先讲解用于谐波检测的小波变换的理论,其次在MATLAB中用FFT、小波分解和小波包变换三种方法对由电...
关键词：谐波 MATLAB仿真 小波分解 小波包变换 
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