吴倩

作品数：1被引量：8H指数：1
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供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：FP-TREEAPRIORI算法关联规则频繁模式增长算法搜索算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
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压缩FP-Tree的改进搜索算法被引量：8
《计算机工程与设计》2015年第7期1771-1777,共7页吴倩 罗健旭 
国家自然科学基金项目(61304071);中央高校基本科研业务费专项基金项目
为克服Apriori算法候选频繁项集的支持数计算效率过低和频繁模式增长算法FP-Growth多次建立条件模式树时内存耗费大的问题,提出基于压缩频繁模式树(CFP-Tree)的改进搜索算法(MCFP-Tree)。利用Apriori算法候选项集生成的思想和压缩频繁...
关键词：数据挖掘 关联规则 压缩频繁模式树 APRIORI算法 频繁模式增长算法 
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