贾大宇

作品数：6被引量：13H指数：2
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供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：蠕虫网络安全信息安全技术网络蠕虫相似度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《仪器仪表学报》《通信学报》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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基于区块链技术的钢铁企业全流程数据管理被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2022年第11期1552-1560,共9页胡悦嫣 黄敏 贾大宇 高哲明 
国家重点研发计划项目(2021YFB3300900,2020YFB1712802,2020AAA0109203);国家自然科学基金重点国际合作研究资助项目(71620107003);辽宁省"兴辽英才计划"项目(XLYC1802115);辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(LT2016117)。
钢铁企业全流程数据的有效管理是实现实时决策的保障.现有全流程数据管理系统中心化严重,导致容灾性和安全性弱、效率低.本文利用区块链技术,对其账户机制进行改进,设计了钢铁全流程数据管理方案.首先,描述了全流程数据管理的业务需求...
关键词：钢铁全流程数据管理 联盟链 多种资产账户 账户内资产转化算法 账户间资产交易算法 
基于纯不连续马尔可夫过程的蠕虫传播模型被引量：1
《小型微型计算机系统》2016年第6期1250-1253,共4页周翰逊 郭薇 贾大宇 
国家自然科学基金项目(61300233,61402298)资助;辽宁省博士启动基金项目(20131086)资助;沈阳市科技计划基金项目(F13-316-1-35)资助;辽宁省交通科技项目(201502)资助
网络蠕虫给网络造成了巨大的安全问题,这是由于网络蠕虫可以在网络中自动的传播并且不断的危害网络中的计算机.蠕虫在传播过程中的不断演化也给防御蠕虫提出一个巨大的挑战.提出了基于纯不连续马尔可夫过程的随机蠕虫传播模型.首先,基...
关键词：网络安全 蠕虫 纯不连续马尔可夫过程 蠕虫的随机模型 
基于马尔可夫链的网络蠕虫传播模型被引量：2
《通信学报》2015年第5期66-73,共8页周翰逊 郭薇 刘建 贾大宇 
国家自然科学基金资助项目(61300233;61402298);辽宁省博士启动基金资助项目(20131086);沈阳市科技计划基金资助项目(F13-316-1-35);辽宁省交通科技基金资助项目(201502)~~
提出了网络蠕虫的随机传播模型。首先,基于马尔可夫链对于网络蠕虫进行了建模,并且讨论了模型的极限分布以及平稳分布的存在性。然后,讨论了网络蠕虫在传播初期灭绝的充要条件以及在传播后期灭绝的必要条件。最后,讨论了网络蠕虫的传播...
关键词：网络安全 蠕虫 马尔可夫链 蠕虫的随机模型 
混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫过程的建模与分析被引量：4
《小型微型计算机系统》2012年第2期376-379,共4页周翰逊 郭薇 王妍 贾大宇 
国家自然科学基金项目(60803131)资助;辽宁省自然科学基金项目(20102083)资助;中国博士后科学基金面上项目(20100471474)资助
由于良性蠕虫可以主动免疫主机,因此使用良性蠕虫来对抗蠕虫传播正成为一种新的应急响应技术.提出了混合的结构化良性蠕虫,设计了它的工作机制以及部署情况.基于传染病模型原理,用数学模型刻画了混合的结构化良性蠕虫对抗蠕虫的传播过程...
关键词：网络安全 恶意代码 蠕虫 混合的结构化良性蠕虫 蠕虫建模 
一种混合的网络蠕虫检测方法
《小型微型计算机系统》2011年第5期920-923,共4页周翰逊 郭薇 王妍 王龙 贾大宇 
国家自然科学基金项目(60873068)资助;辽宁省自然科学基金项目(20102083)资助;辽宁省教育厅高等学校科研计划项目(20060349)资助;中国博士后科学基金面上项目(20100471474)资助;辽宁大学"211工程"三期<极端计算技术>子项目资助;辽宁大学青年科研基金项目(2009LDQN39)资助
提出一种综合采用网络蠕虫行为检测和网络蠕虫反馈检测的混合蠕虫检测方法.在网络蠕虫行为检测方面,将一个局域网作为一个访问模型对于蠕虫进行检测.在网络反馈蠕虫检测方面,利用网络对于蠕虫攻击反馈的信息作为网络反馈检测方法的特征...
关键词：网络安全 蠕虫 蠕虫行为检测 网络反馈的蠕虫检测 CUSUM算法 
一种自适应的分布式肺结节检测方法被引量：4
《仪器仪表学报》2010年第10期2312-2316,共5页周翰逊 郭薇 王妍 徐红艳 贾大宇 
国家自然科学基金(60873068);辽宁省教育厅高等学校科研项目计划(20060349);辽宁大学"211工程"三期<极端计算技术>子项目;辽宁大学青年科研基金资助项目
提出了一种自适应的分布式肺结节检测方法。该方法由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成。中心管理器负责数据收集以及调节肺结节检测代理。肺结节检测代理完成肺实质分割、多尺度增强提取感兴趣区域(ROI)、ROI的特征提取以及基于Mah...
关键词：图像分割 多尺度增强 遗传算法 自适应分布式肺结节检测 
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