徐建光

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
发文主题：ADABOOST算法ADABOOST人脸姿态人脸特征MEAN_SHIFT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球医药卫生更多>>
发文期刊：《控制与决策》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计被引量：7
《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第10期1164-1167,1186,共5页陈振学 常发亮 刘春生 徐建光 
国家自然科学基金资助项目(60975025);国家教育部博士点专项基金资助项目(20090131120039);中国博士后科学基金特别资助项目(200902563);中国博士后科学基金面上资助项目(20080441123);机器人技术与系统国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLRS-2010-MS13)
提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角...
关键词：人脸姿态 ADABOOST 人脸特征 特征三角形 姿态参数估计 
基于Mean Shift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法被引量：3
《控制与决策》2009年第12期1821-1825,共5页常发亮 赵瑶 陈振学 徐建光 
国家自然科学基金项目(60775023;60975025);山东省自然科学基金项目(Z2005G03);山东省博士基金项目(2006BS01012)
传统Mean Shift跟踪算法在目标发生机动或存在遮挡的情况下跟踪效果不理想.对此,结合目标的形状特征和颜色的可区分度对传统的颜色直方图进行改进,给出了将Mean Shift和卡尔曼滤波器或粒子滤波器相结合的目标运动自适应跟踪算法,并针对...
关键词：自适应预测 非刚性目标跟踪 Mean SHIFT 卡尔曼滤波器 粒子滤波器 
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