许昕

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
发文主题：文本分类个性化推荐基于用户马尔可夫朴素贝叶斯更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国科学技术大学学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划面上项目北京市教委面上项目更多>>
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邮件网络协同过滤机制研究被引量：4
《自动化学报》2012年第3期399-411,共13页杨震 赖英旭 段立娟 李玉鑑 许昕 
国家自然科学基金(61001178;60905017;61175115);国家软科学研究计划项目(2010GXQ5D317);北京市自然科学基金(4102012;4112009;4102013;4123093);北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201210005024);北京市教育委员会科技发展计划重点项目(KZ201210005007);北京市高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"项目(PHR201108016);北京工业大学高层人才培养项目;北京工业大学校青基金资助~~
基于Enron邮件集合探索真实邮件网络,揭示出邮件网络的无标度特性和有限小世界特性.在此基础上,依据用户间交互强度设计出垃圾邮件协同过滤机制,通过调整参数λ,用户可以决定主要是依靠自己还是其他用户协同进行垃圾信息过滤.算法即使...
关键词：文本分类 邮件过滤 邮件网络 协同过滤 
基于尾项加权的自适应文本分类方法研究
《中国科学技术大学学报》2011年第7期607-614,共8页赖英旭 许昕 杨震 
国家自然科学基金(61001178);北京市自然科学基金(4102012);北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200810005030);北京市高等学校人才强教深化计划"中青年骨干人才培养计划"项目(PHR201108016);北京工业大学青年科学基金资助
基于朴素贝叶斯分类框架,通过添加尾项值对部分严重扭曲的分类结果进行调整,达到提升分类器性能的目的.方法通过增量式自适应学习分类模式,根据历史结果,判断分类器分类质量,进而确定尾项添加区间,对明显产生分类扭曲的区间结果自适应...
关键词：文本分类 朴素贝叶斯分类器 垃圾邮件过滤 尾项加权 
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