熊毅

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：西北工业大学理学院应用数学系更多>>
发文主题：SAR图像MARKOV模型EM算法基于多尺度无监督分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
所获基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割
《计算机工程与应用》2006年第10期46-48,共3页熊毅 田铮 
国家自然科学基金资助项目(编号:60375003);航空科学基金资助项目(编号:03153059)
提出了一种基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割方法。在利用高斯混合模型进行图像分割时,大多采用的是基于单个像素的分割方法,这种方法由于未考虑像素周围邻域结点的信息,分割精度往往不高。论文考虑到SAR图像具有很强的斑点噪声,为...
关键词：SAR图像 EM算法 多尺度图像块 无监督分割 
基于多尺度Markov模型的SAR图像上下文融合分割方法
《计算机应用》2006年第2期412-414,418,共4页熊毅 田铮 郭小卫 
国家自然科学基金资助项目(60375003);航空科学基金资助项目(03153059)
在多尺度Markov模型的基础上,提出了一种新的用于SAR图像无监督分割的上下文融合分割方法。该方法充分考虑了SAR图像分布的统计特性,用基于混合Rayleigh分布的多尺度Markov模型对待分割图像建模,并直接根据待分割图像用迭代条件估计算...
关键词：多尺度Markov模型 上下文融合分割 SAR图像 
多尺度Markov模型的可适应图像分割方法被引量：4
《电子学报》2005年第7期1279-1283,共5页郭小卫 田铮 林伟 熊毅 
国家自然科学基金(No.60375003);航空科学基金(No.03I53059)
本文在图像分割的TSMAP(trainablesequentialmaximumaposterior)方法基础上,提出基于多尺度Markov模型的可适应ATSMAP(adaptiveTSMAP)图像分割方法.在给定训练图像及其基本真实分割(groundtruthsegmentation,GTS)的基础上,通过直接对原...
关键词：TSMAP(trainable SEQUENTIAL MAXIMUM a posterior) 多尺度narkov模型 ATSMAP(adaptive trainable sequential maximum a posterior) 图像分割 SAR图像 
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