马骊

作品数：3被引量：24H指数：3
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供职机构：暨南大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：PARETO改进人工鱼群算法剪枝策略汇率预测人工鱼群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《系统工程理论与实践》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于动态近邻的DBSCAN算法被引量：7
《计算机工程与应用》2016年第20期80-85,共6页李阳 马骊 樊锁海 
国家自然科学基金(No.11071089);广东省自然科学基金(No.10151063201000005;No.2014A030313386);广东省教育厅科技创新项目(No.2013KJCX0018)
针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法,即通过限制相对密度变化率,逐步调整近邻规模。最后根据动...
关键词：动态近邻 DBSCAN算法 K近邻 近邻密度 相对密度变化率 
改进人工鱼群算法在外汇预测和投资组合中的应用被引量：11
《系统工程理论与实践》2015年第5期1256-1266,共11页马骊 李阳 樊锁海 
国家自然科学基金(11071089);广东省自然科学基金(10151063201000005);中央高校基本科研业务费专项基金(21609602)
人工鱼群算法具有良好的全局搜索能力和自适应能力,在解决投资组合问题上有较好的应用前景.本文通过改进人工鱼群算法,分别对汇率预测和外汇投资组合双目标优化两部分进行研究.首先利用基于平均距离视野的人工鱼群优化的支持向量回归机...
关键词：人工鱼群算法 汇率预测 外汇投资组合 支持向量回归机 Pareto排序理论 剪枝策略 
混合退火算法求解旅行商问题被引量：6
《计算机应用》2014年第A01期110-113,共4页李阳 李文芳 马骊 樊锁海 
国家自然科学基金资助项目(10671076);广东省自然科学基金资助项目(10151063201000005)
为优化旅行商问题(TSP),结合禁忌搜索算法(TS)和模拟退火算法(SA)的思想设计了混合退火算法(TSA)。针对模拟退火算法搜索效果不稳定等问题,在初始阶段TSA多次禁忌搜索并筛选初始解,确保算法稳定地收敛到全局最优值,在求解部分设计了快...
关键词：旅行商问题 禁忌搜索 模拟退火 混合退火 快速退火 
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