郭振东

作品数：17被引量：50H指数：4
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供职机构：西安交通大学能源与动力工程学院更多>>
发文主题：知识挖掘非轴对称端壁展弦比数据挖掘气膜冷却更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理航空宇航科学技术理学更多>>
发文期刊：《航空发动机》《西安交通大学学报》《力学学报》《航空学报》更多>>
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基于自适应稀疏混沌多项式的鲁棒性优化方法
《航空学报》2024年第19期107-121,共15页郭振东 李豪杰 宋立明 张华良 尹钊 
国家科技重大专项(2019-II-0008-0028,J2019-II-0009-0029);国家自然科学基金(52306048)。
针对传统混沌多项式面临的“维度灾难”以及依赖实际任务和经验人为给定正交多项式展开阶次等问题,基于相关向量机回归求解展开系数的稀疏解并结合交叉验证判别法,发展了一种基于自适应稀疏混沌多项式的不确定性量化方法。函数算例测试...
关键词：不确定性量化 鲁棒性设计优化 混沌多项式 代理模型 动力涡轮 加工误差 
凹槽叶顶参数化椭圆孔冷却布局多变量气热优化研究
《风机技术》2024年第4期37-44,共8页郭嘉杰 宋立明 陶志 郭振东 李军 
国家科技重大专项(2019-Ⅱ-0008-0028)
为进一步提升凹槽叶顶椭圆孔及参数化组合偏转角的应用前景,建立了降维Kriging代理模型指导多目标遗传算法更新种群的优化算法流程,设计了帕累托前沿局部搜索策略,以最大化气膜冷却效率、最小化泄漏流量为设计目标,耦合稳态RANS数值计...
关键词：燃气轮机 凹槽叶顶 椭圆孔 气膜冷却 优化 遗传算法 
融合多源数据挖掘信息的非轴对称端壁/叶身联合成型设计空间知识挖掘被引量：1
《西安交通大学学报》2024年第1期30-41,共12页郭振东 王杰 陈云 蒋首民 宋立明 李军 
国家科技重大专项资助项目(2019-Ⅱ-0008-0028,J2019-Ⅱ-0012-0032);中国航空发动机集团产学研合作资助项目(HFZL2021CXY004)。
为厘清联合成型设计空间各造型方法对涡轮叶栅性能提升的贡献,将基于总变差分析的全局敏感性分析方法与平行坐标系及直方图、散点图等可视化技术相结合,提出了将多源数据挖掘信息进行融合的设计空间知识挖掘框架,并利用该框架对某小展...
关键词：小展弦比涡轮叶栅 非轴对称端壁/叶身联合成型 数据挖掘 
融合相似性原理的涡轮叶型流场预测方法研究被引量：1
《力学学报》2023年第11期2647-2660,共14页郭振东 成辉 陈云 蒋首民 宋立明 李军 丰镇平 
国家科技重大专项(2019-II-0008-0028);国家自然科学基金(51936008,52306048)资助项目。
计算流体力学(CFD)方法是涡轮叶片等设计阶段性能评估的重要手段.然而,基于CFD的数值仿真方法通常比较耗时,难以满足涡轮叶型设计阶段快速迭代的需求.为实现快速性能评估并克服纯数据驱动预测模型泛化能力不足的问题,受到物理增强的机...
关键词：深度学习流场预测 物理增强的机器学习 相似性原理 数据驱动模型 气动分析 
采用知识迁移加速的智能气动设计优化方法
《西安交通大学学报》2023年第10期53-63,共11页郭振东 李存晰 宋立明 李军 丰镇平 
国家科技重大专项资助项目(2019-Ⅱ-0008-0028);秦创原引用高层次创新创业人才项目(QCYRCXM-2022-210)。
为缩短精细气动形状设计优化所需的最少性能评估次数与任务周期内所能容许的最大性能评估次数之间的差距,基于机器学习领域迁移学习理念,开展了采用知识迁移加速的智能气动设计优化方法研究。首先,搭建了翼型变分自编码器模型,利用其解...
关键词：气动形状设计优化 知识迁移 变分自编码器 贝叶斯优化 多保真度代理模型 
考虑椭圆孔偏转角组合的凹槽叶顶气热性能优化研究被引量：1
《西安交通大学学报》2023年第10期99-110,共12页郭嘉杰 梁崇治 郭振东 宋立明 李军 
国家科技重大专项资助项目(2019-Ⅱ-0008-0028);国家自然科学基金资助项目(51936008)。
为进一步提高凹槽叶顶的冷却与气动性能,基于Kriging代理模型优化算法,耦合商业CFD分析软件,引入椭圆冷却孔型,设计了凹槽叶顶冷却孔组合偏转角参数化方法,并建立了组合偏转角自动优化框架。以实验条件下的GE-E3首级动叶的叶顶冷却孔布...
关键词：气膜冷却 凹槽叶顶 全局优化算法 
采用动态交互作用分析的叶轮机械优化算法研究被引量：2
《西安交通大学学报》2023年第7期139-150,共12页汪祺能 宋立明 郭振东 李军 丰镇平 
国家科技重大专项资助项目(2019-Ⅱ-0008-0028);中国航空发动机集团产学研合作项目(HFZL2021CXY004);秦创原引用高层次创新创业人才项目(QCYRCXM-2022-210)。
针对当前基于代理模型的优化算法因遭遇“维度灾难”而难以开展叶轮机械高维优化的难题,提出了自适应厘清变量间关系的动态聚合全局优化算法。该算法能在不消耗额外样本的条件下获取设计变量间的交互信息,并基于该信息一方面将高维问题...
关键词：叶轮机械 代理模型优化算法 轴流压气机 优化设计 知识挖掘 
基于Kriging的不确定性量化及鲁棒性优化的研究被引量：2
《工程热物理学报》2019年第3期537-542,共6页陶志 郭振东 李琛玺 宋立明 李军 丰镇平 
国家自然科学基金资助项目(No.51676149)
基于Kriging代理模型,提出了适用于多维、不同概率分布的不确定性量化方法。耦合自适应多目标差分进化算法和RANS方程求解技术,建立了鲁棒性优化设计框架。在数值验证基础上,考虑进口雷诺数和倒角半径的不确定性,以综合换热性能的均值...
关键词：不确定性量化 鲁棒性优化设计 三角形涡发生器 综合换热性能 
凹槽状叶顶气膜孔优化设计与知识挖掘被引量：12
《推进技术》2019年第2期276-284,共9页李琛玺 郭振东 宋立明 李军 丰镇平 
为改善叶顶气膜冷却效果,基于全局优化算法,引入数据挖掘技术,建立了凹槽状叶顶气膜孔优化设计与数据挖掘框架。以叶顶的平均气膜有效度为优化目标和以冷气流量为约束条件,对GE_E3动叶叶顶的气膜孔进行优化设计。优化后叶顶的平均气膜...
关键词：凹槽状叶顶 气膜冷却 全局优化算法 知识挖掘 
非轴对称端壁设计的高负荷涡轮气热性能研究进展被引量：5
《航空发动机》2018年第3期1-11,共11页李军 宋立明 孙皓 郭振东 
国家自然科学基金(51776151)资助
非轴对称端壁设计因能够有效地减少涡轮叶栅的二次流损失和提高气动性能而在高负荷涡轮设计中得到应用。简要回顾了涡轮叶栅二次流模型和非轴对称端壁造型方法,重点综述了非轴对称端壁设计的高负荷涡轮气动性能研究进展和抑制端壁二次...
关键词：高负荷涡轮 非轴对称端壁 气热性能 试验测量 数值模拟 
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