王秀英

作品数：1被引量：14H指数：1
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供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
发文主题：遗传算法遗传神经网络BP神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《长春工业大学学报》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
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遗传神经网络能耗预测模型在钢铁企业中的应用被引量：14
《长春工业大学学报》2007年第B07期186-189,共4页杨宏韬 张德江 李秀兰 王秀英 
吉林省科技发展计划基金资助项目(20050414-2)
为改善BP网络训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等固有缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以通化钢铁公司炼铁厂为研究对象,建立了基于遗传算法的人工神经网络能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,...
关键词：遗传算法 BP神经网络 能耗预测 
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