云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王宏君

王宏君: 作品数：1被引量：70H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中南大学软件学院更多>>; 发文主题：KNN训练集类化聚类文本分类算法更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机应用研究》更多>>; 所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>

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基于聚类改进的KNN文本分类算法被引量：70: 《计算机应用研究》2016年第11期3374-3377,3382,共5页周庆平谭长庚王宏君湛淼湘; 国家自然科学基金资助项目(61379057;61309001;61379110;61103202;61301136);国家教育部博士点基金优先发展领域课题(20120162130008); 传统的KNN文本分类算法是一种无监督的、无参数的、简单的、较流行的且容易实现的分类算法。但是KNN算法在处理文本分类的过程中需要不断地计算待测文本与样本的相似度,当文本数量更大时,算法的效率就会更差。为了提高传统KNN算法在文...; 关键词：文本分类 KNN 聚类化训练集