张亚杰

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供职机构：上海理工大学更多>>
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基于加权优化的自然场景分类方法研究
《计算机应用研究》2016年第5期1591-1595,共5页张亚杰 马秀梅 张轩雄 
国家自然科学基金资助项目(61274105);沪江基金资助项目(C14002)
为了提高了静态图像中自然场景分类的识别精度,采用一种基于加权优化的聚类方法。将文本领域的文字激活力矩阵方法应用到图像分类领域,将视觉词汇的数目减少使得运行时间减少,并降低了对存储内存的占用。在特征编码阶段采用局部约束线...
关键词：自然场景分类 加权优化 文字激活力矩阵 局部约束线性编码 支持向量机 
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