马秀梅

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：上海理工大学更多>>
发文主题：支持向量机光纤端面图像处理静态图像特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《光通信研究》《计算机应用研究》《信息技术》更多>>
所获基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
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基于加权优化的自然场景分类方法研究
《计算机应用研究》2016年第5期1591-1595,共5页张亚杰 马秀梅 张轩雄 
国家自然科学基金资助项目(61274105);沪江基金资助项目(C14002)
为了提高了静态图像中自然场景分类的识别精度,采用一种基于加权优化的聚类方法。将文本领域的文字激活力矩阵方法应用到图像分类领域,将视觉词汇的数目减少使得运行时间减少,并降低了对存储内存的占用。在特征编码阶段采用局部约束线...
关键词：自然场景分类 加权优化 文字激活力矩阵 局部约束线性编码 支持向量机 
静态图像中的人体行为分类研究被引量：2
《信息技术》2015年第4期98-101,共4页马秀梅 唐春晖 尹征 张仁杰 
静态图像中人体行为分类的一般方法是先手动标定出行为对象,再单独对行为对象进行特征提取和分析,不仅费时费力还丢失了场景信息。针对此问题提出了结合场景特征与行为对象特征的图像表示方法,充分利用图像的所有信息。此外为了减小量...
关键词：行为分类 局部约束线性编码 特征提取 支持向量机 
缺陷光纤端面几何参数的测量被引量：6
《光通信研究》2013年第6期35-38,共4页刘为 唐春晖 马秀梅 张仁杰 
上海市教育委员会重点学科建设项目(J50505)
通过对有缺陷的光纤端面进行研究,提出了基于灰度图像阈值分割和椭圆边界点选取及拟合的方法来求取缺陷光纤端面几何参数,并利用合格光纤的包层边缘、纤芯边缘为同心圆的特性来提取缺陷光纤边缘点,利用此特性能有效去除干扰点。与常见...
关键词：光纤端面 几何参数 椭圆拟合 图像处理 
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