郭秀婷

作品数:2被引量:8H指数:2
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供职机构:兰州理工大学理学院更多>>
发文主题:风速分形插值粒子群优化自适应变异时间序列更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《计算机应用》更多>>
所获基金:中国博士后科学基金更多>>
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分形插值在风速时间序列中的应用被引量:5
《计算机应用》2020年第9期2628-2633,共6页郭秀婷 朱昶胜 张生财 赵奎鹏 
中国博士后科学基金面上一等资助项目(2014M560371);兰州理工大学红柳杰出人才计划项目(J201304)。
针对风电场风速数据中大量连续缺失数据的插值问题,提出了一种基于自适应变异粒子群优化(PSO)的分形插值算法。首先,在粒子群优化算法中引入变异因子,增强粒子的多样性,提高算法搜索精度;其次,通过自适应变异粒子群优化算法来得到分形...
关键词:风速 时间序列 分形插值 垂直比例因子 自适应变异 粒子群优化 
人体语音特征提取身份优化验证仿真研究被引量:3
《计算机仿真》2017年第2期342-345,共4页乔玲玲 郭秀婷 
对人体语音征提取身份优化验证,可为说话人识别奠定基础。进行人体语音征提取身份验证时,应分析人体语音音段韵律特征矢量序列,提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量,但是传统方法通过对标注音节的持续采样点数进行分析完成检测,但...
关键词:人体发声过程 音段韵律 特征提取 身份验证 
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