郭丽娟

作品数:5被引量:32H指数:3
导出分析报告
供职机构:北京工商大学经济学院更多>>
发文主题:基底成分数据单形GRAM管理工程更多>>
发文领域:理学经济管理更多>>
发文期刊:《统计学与应用》《系统工程》《北京航空航天大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金创新研究群体科学基金国家社会科学基金北京市自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
基于空间等价性的成分数据变换方法比较研究被引量:1
《统计学与应用》2018年第2期271-279,共9页郭丽娟 关蓉 
国家自然科学基金资助项目(71401192);首都流通业研究基地资助项目(JD-YB-2018-017);北京市社会科学基金研究基地项目(15JDJGB076)。
单形空间的定和约束使得传统统计分析方法对成分数据失效,通常需要采用适当的变换方法将成分数据转化到欧氏空间后再进行统计分析。本文以非对称对数比变换、中心化对数比变化、等距对数比变换等三种常用的变换方法为研究对象,基于成分...
关键词:成分数据 单形空间 欧氏空间 正交变换 FISHER判别分析 
基于等距logratio变换的成分数据判别分析方法被引量:6
《系统工程》2016年第2期153-158,共6页郭丽娟 王惠文 关蓉 
国家自然科学基金重点资助项目(71031001);国家社会科学基金青年项目(12CTJ008);北京工商大学青年基金资助项目(QNJJ2014-09)
为了提高成分数据判别模型的准确性,提出一种基于等距logratio变换的成分数据判别分析方法。该建模方法先将成分数据实行等距logratio变换,在保持样本空间形态不发生变化的前提下再对变换后的数据表建立Fisher判别模型,克服了定和约束...
关键词:成分数据 单形空间 等距logratio变换 FISHER判别 
简约指标体系下的区域创新能力评价——基于主基底变量筛选和主成分分析方法被引量:20
《系统工程》2011年第7期34-40,共7页郭丽娟 仪彬 关蓉 王志云 
国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(70821061);国家自然科学基金资助项目(70771004);国家自然科学基金重点资助项目(71031001)
在设计区域创新能力评价初始指标体系的基础上,采用基于主基底分析的变量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选,构建了区域创新能力评价体系的简约变量集合,在保证原始变量信息损失尽可能小的前提下,排除所有的冗余信息,避免了变量之间...
关键词:管理工程(系统工程) 区域创新能力评价 主基底变量筛选法 主成分分析 简约变量集合 
基于主基底分析的两阶段变量筛选方法被引量:3
《系统工程》2009年第9期116-119,共4页仪彬 王惠文 郭丽娟 关蓉 
国家自然科学基金资助项目(70771004);国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(70521001);国家自然科学基金重点资助项目(70531010)
在实际系统分析及建模中,人们往往需要保留一些特别重要的分析变量。本文改进了基于主基底的变量筛选方法,分两个阶段来筛选系统分析所需变量。用重要变量构建初始主基底超平面,作为筛选其他普通变量的起点。该方法既结合了人们的定性...
关键词:系统工程方法论 变量筛选 Gram—Schmidt变换 数据降维 主基底 
基于Gram-Schmidt过程的多项式回归建模方法被引量:3
《北京航空航天大学学报》2008年第11期1349-1352,共4页王惠文 郭丽娟 
国家自然科学基金资助项目(70371007;70521001;70531010);北京市自然科学基金资助项目(9052006)
多项式回归模型是一种常用的非线性回归方法.由于在多项式回归模型中,自变量之间往往存在较强的相关关系,采用普通最小二乘回归方法来估计回归系数会存在较大的计算误差.为了提高多项式回归模型的预测准确性和可靠性,提出一种基于Gram-S...
关键词:Gram—Schmidt过程 多项式回归 多重相关性 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部