汪浩然

作品数：3被引量：20H指数：3
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供职机构：河北工业大学更多>>
发文主题：字典学习奇异值分解噪声估计压缩感知高光谱图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：天津市自然科学基金河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省引进留学人员资助项目更多>>
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结合分块噪声估计的字典学习图像去噪算法被引量：5
《计算机应用研究》2017年第10期3153-3156,3161,共5页汪浩然 夏克文 牛文佳 任苗苗 李绰 
国家自然科学基金资助项目(51208168);天津市自然科学基金资助项目(13JCYBJC37700);河北省自然科学基金资助项目(E2016202341);大学生创新创业训练计划项目(河北省重点)(201510080051)
近年来K-SVD字典学习去噪算法因其耗时短、去噪效果好的特点得到广泛关注和应用,但该算法的适用条件为图像的噪声为加性噪声且噪声标准差已知。针对这一情况,先提出一种平滑图像块筛选方法,并将其与奇异值分解(singular value decomposi...
关键词：图像去噪 平滑图像块 奇异值分解 噪声估计 字典学习 
分段正交匹配追踪(StOMP)算法改进研究被引量：9
《计算机工程与应用》2017年第16期55-61,共7页汪浩然 夏克文 牛文佳 
国家自然科学基金(No.51208168);天津市自然科学基金(No.13JCYBJC37700);河北省自然科学基金(No.E2016202341);河北省引进留学人员基金(No.C2012003038)
信号重构是压缩感知的核心技术之一,而其重构精度和所耗时长直接影响其应用效果。现今分段正交匹配追踪算法(StOMP)因耗时短而得到广泛应用,但也存在着重构精度差、稳定性低的缺点。提出一种基于粒子群优化(PSO)算法且同时具有回溯特性...
关键词：压缩感知 分段正交匹配追踪 粒子群优化 
结合PCA及字典学习的高光谱图像自适应去噪方法被引量：6
《计算机应用》2016年第12期3411-3417,3422,共8页汪浩然 夏克文 任苗苗 李绰 
国家自然科学基金资助项目(51208168);天津市自然科学基金资助项目(13JCYBJC37700);河北省自然科学基金资助项目(E2016202341);大学生创新创业训练计划项目(河北省重点)(201510080051)~~
高光谱图像各波段图像噪声分布复杂，传统去噪方法难以达到理想效果。针对这一问题，在主成分分析（PCA）的基础上，结合噪声估计和字典学习，提出一种新的高光谱去噪方法。首先，对原始高光谱数据进行主成分变换得到一组主成分图像并...
关键词：高光谱遥感 主成分分析 噪声估计 奇异值分解 字典学习 
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