李玲生

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：金陵科技学院计算机工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络光纤长度功率相干光通信最小误码率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《软件导刊》《光通信技术》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于BP神经网络的太阳能收集功率预测研究被引量：3
《软件导刊》2017年第8期138-142,共5页李玲生 韩崇 
国家自然科学基金项目(61572261);江苏省自然科学基金项目(BK20150868);中国博士后科学基金项目(2014M551635);江苏省博士后科学基金项目(1302085B)
在太阳能收集应用系统中,能量收集预测模块是进行合理的任务调度分配和系统平稳运行的重要保证。提出了基于BP神经网络的太阳能收集功率预测方法,优化了算法的参数选择,确定了算法预测性能指标。在真实太阳能收集功率数据集上对提出的...
关键词：太阳能 能量收集 BP神经网络 数据预测 
基于最小误码率的虚拟光纤长度优化算法被引量：3
《光通信技术》2016年第3期59-62,共4页李守用 李玲生 
提出了一种新型算法计算DBP虚拟光纤长度的优化值,实验对比分析了Viterbi-Viterbi载波相位估计算法、简化总步数的DBP算法和简化总步数的DBP算法加虚拟光纤长度优化算法,在光信噪比(OSNR)为34d B/(0.1nm)情况下,第三种算法比第一种算法...
关键词：相干光通信 数字信号处理 数字反向传输 虚拟光纤长度 
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