张蕾

作品数：3被引量：10H指数：1
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供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：粒子滤波车辆跟踪均值漂移智能交通系统MEAN-SHIFT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《电视技术》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
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基于方向矢量的多特征融合粒子滤波人体跟踪算法研究被引量：1
《计算机科学》2015年第2期296-300,共5页张蕾 宫宁生 李金 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2005CB321901);软件开发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)资助
针对传统的多特征融合粒子滤波跟踪算法计算量大、不利于实时性、人群拥挤遮挡时容易出现跟踪匹配错误等情况,提出了基于方向矢量的多特征融合粒子滤波跟踪算法。该算法首先将人体颜色特征与轮廓特征进行乘性融合和加性融合后相加并加...
关键词：粒子滤波 多特征融合 人体跟踪 不确定性 
基于改进的K-means的车牌字符分割
《电视技术》2015年第1期136-138,共3页李金 宫宁生 张蕾 
国家重点基础研究发展计划项目(2005CB321901);软件开发环境国家重点开放实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
提出了一种基于改进的K-means的车牌字符分割方法。该方法首先利用均值跳变法对车牌区域进行精确定位,再利用改进的K-means算法对车牌字符进行聚类,最后根据K-means算法得到的聚类中心对车牌字符进行分割。实验结果表明,该方法能够准确...
关键词：车牌字符分割 均值跳变 K—means 
基于Mean-Shift的卡尔曼粒子滤波车辆跟踪算法研究被引量：9
《计算机应用与软件》2014年第9期236-239,252,共5页权义萍 金鑫 张蕾 杨道业 
国家自然科学基金项目(51106070)
在视频车辆跟踪算法中针对传统粒子滤波的非线性、非高斯性可能导致跟踪过程的不准确性,提出一种基于Mean-Shift的卡尔曼(Kalman)粒子滤波算法。该算法利用建立基于目标颜色直方图特征模型对视频车辆目标进行建模,并将其与Kalman滤波相...
关键词：智能交通系统 车辆跟踪 均值漂移 粒子滤波 卡尔曼滤波器 
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