缪家龙

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
发文主题：焦炭光学组织分类器纹理特征支持向量机双阈值更多>>
发文领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《煤炭学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于行程长度纹理特征的焦炭显微图像分类算法被引量：7
《煤炭学报》2012年第6期1051-1055,共5页王培珍 缪家龙 周可 张代林 
国家自然科学基金资助项目(50874001);安徽工业大学研究生创新研究基金资助项目(2010020)
在分析焦炭显微图像各向异性光学组织中片状与纤维状显微图像特征的基础上,通过对纹理特征的差异性的研究,提出了一种基于行程长度纹理特征和支持向量机(Support Vector Ma-chine)的焦炭显微图像分类方法。该方法首先计算焦炭显微图像中...
关键词：焦炭光学组织 纹理特征 行程长度 支持向量机 分类器 
焦炭显微图像的轮廓提取新方法研究被引量：5
《计算机技术与发展》2011年第11期120-123,共4页缪家龙 王培珍 孙文龙 余坚毅 
国家自然科学基金项目(50874001)
区域轮廓的提取是对焦炭显微图像中不同光学组分进行分类与识别的关键。由于焦炭的光学组分在不同偏光下呈现的多样性以及该图像本身的复杂性,现有的方法提取轮廓边缘存在较大的困难。文中采用一种边界加权的改进均值偏移算法对焦炭显...
关键词：焦炭光学组织 边界加权 均值偏移 双阈值法 
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