李希

作品数：2被引量：65H指数：2
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供职机构：中北大学更多>>
发文主题：整体最小二乘最小二乘随机采样噪声TLS更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划山西省国际科技合作计划项目更多>>
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基于RANSAC和TLS的点云平面拟合被引量：30
《计算机工程与设计》2017年第1期123-126,143,共5页李希 韩燮 熊风光 
国家科技支撑计划基金项目(2013BAH45F02);国家自然科学基金项目(61379080)
针对点云平面拟合过程中出现的异常值及误差的问题,提出一种将随机采样一致(random sample consensus,RANSAC)算法与整体最小二乘法(total least squares,TLS)相结合的点云平面拟合方法。利用随机采样一致算法剔除异常值,利用整体最小...
关键词：点云数据 平面拟合 随机采样一致性 整体最小二乘法 异常值 
基于整体最小二乘的椭圆拟合方法被引量：35
《微电子学与计算机》2017年第1期102-105,共4页熊风光 李希 韩燮 
国家自然科学基金项目(61379080);山西省国际科技合作计划项目(2014081012)
针对传统椭圆拟合方法中存在的无法剔除噪声点并且参数误差较大的缺陷,提出了一种基于随机采样一致性、约束条件及整体最小二乘的椭圆拟合改进算法.该方法首先根据椭圆的性质,利用随机采样一致性剔除噪声点,再利用基于约束条件的整体最...
关键词：椭圆拟合 噪声点 随机采样一致 约束条件 整体最小二乘 
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