李奕

作品数：6被引量：64H指数：4
导出分析报告
供职机构：青岛大学更多>>
发文主题：图像融合支持向量机脉冲耦合神经网络子空间多准则更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《电子学报》《电子与信息学报》《自动化学报》《光电子．激光》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
香农熵加权稀疏表示图像融合方法研究被引量：9
《自动化学报》2014年第8期1819-1835,共17页李奕 吴小俊 
国家自然科学基金(60973094,61103128,61373055);教育部科学技术研究重大项目(311024)~~
针对传统稀疏表示同步超分图像融合模型中对于LL(Low-low frequency)、LH(Low-high frequency)、H(High frequency)三部分等比例加权,不能突出重点信息之不足,本文提出一种香农熵多视角加权稀疏表示同步超分图像融合方法.该方法引入香...
关键词：香农熵 多视角加权 稀疏表示 图像融合 
基于监督学习的Takagi Sugeno Kang模糊系统图像融合方法研究被引量：5
《电子与信息学报》2014年第5期1126-1132,共7页李奕 吴小俊 
国家自然科学基金(60973094;61103128;61373055);教育部科技研究重大项目(311024)资助课题
该文针对图像融合领域内难于对先验知识加以利用的问题提出一种新的有监督学习的Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊系统图像融合方法。该方法通过引入TSK模糊系统构建标准图像融合图像库进行学习,将学习准则记录下来形成融合模型,并指导新的...
关键词：图像融合 监督学习 Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊系统 
具有协同约束的共生迁移学习算法研究被引量：3
《电子学报》2014年第3期556-560,共5页张景祥 王士同 邓赵红 李奕 蒋亦樟 
国家自然科学基金(No.61170122;No.61202311;No.61272210);江苏省自然科学基金(No.BK2012552)
传统迁移学习方法通常直接利用相关领域中的数据来辅助完成当前领域的学习任务,而忽略了领域间互相学习的能力.针对此类问题,提出了一种具有协同约束的共生迁移学习方法(Collaborative Constraints based Symbiosis Transfer Learning,C...
关键词：协同约束 共生迁移学习 分类 支持向量机 
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究被引量：16
《电子学报》2014年第2期217-222,共6页李奕 吴小俊 
国家自然科学基金(No.60973094;No.61103128);教育部科技研究重大项目(No.311024);111引智计划(No.B12018)
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化...
关键词：双通道脉冲耦合神经网络 进化学习 多准则目标函数 图像融合 
融合异构特征的子空间迁移学习算法被引量：28
《自动化学报》2014年第2期236-246,共11页张景祥 王士同 邓赵红 蒋亦樟 李奕 
国家自然科学基金(61170122;61202311;61272210);江苏省自然科学基金(BK2012552)资助~~
特征迁移重在领域共有特征间学习,然而其忽略领域特有特征的判别信息,使算法的适应性受到一定的局限.针对此问题,提出了一种融合异构特征的子空间迁移学习(The subspace transfer learning algorithm integrating with heterogeneous fe...
关键词：特征空间 异构特征 迁移学习 分类 支持向量机 
融入压缩感知的脉冲耦合神经网络用于图像快速融合被引量：3
《光电子．激光》2013年第9期1811-1818,共8页李奕 尹贺峰 吴小俊 
国家自然科学基金(60973094;61103128);教育部科技研究(311024);111引智计划基金(B12018)资助项目
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合模型对含噪声图像敏感和融合时间效率不高的问题,通过引入压缩感知(CS)技术对传统模型进行改造,提出了一种融入CS技术的新型快速脉冲耦合图像融合方法,不仅能够弥补传统脉冲耦合模型抗噪声能力不强...
关键词：压缩感知（CS） 脉冲耦合神经网络（PCNN） 去噪 图像融合 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部