张庆大

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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：加权模糊神经网络权值模糊推理方法模糊集更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：河北省普通高等学校博士科研资助基金项目河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
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一种基于模糊神经网络加权的多维稀疏模糊推理方法
《计算机科学》2008年第4期193-196,共4页刘文远 张庆大 王宝文 石岩 
国家科技部高新技术计划项目(2005EJ000017);河北省科技研究与发展计划(02547015D);河北省普通高等学校博士科研资助基金,2002(B2002118)
在稀疏规则库条件下,经典的插值理论针对一维稀疏规则库提出了各种不同的插值方法,取得了很多很好的经验;但对多维稀疏规则条件的近似推理研究很少,不仅存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题,而且没有考虑到多维变量之间的联系...
关键词：多维稀疏模糊推理 模糊神经网络 权值 相似性 
一种基于核集与相似性的模糊推理方法
《计算机科学》2008年第2期174-177,共4页刘文远 张庆大 王宝文 石岩 
国家科技部高新技术计划项目(2005EJ000017);河北省科技研究与发展计划(02547015D);河北省普通高等学校博士科研资助基金2002(B2002118)
在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。学者已经证明模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。...
关键词：模糊假言产生式 模糊集 相似性 多维稀疏模糊推理 
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