勾红云

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：标签密度聚类人脸识别算法人脸识别局部线性嵌入更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程》更多>>
所获基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金中国矿业大学科技基金更多>>
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半监督LLE人脸识别算法被引量：5
《计算机工程与设计》2011年第8期2825-2828,2908,共5页勾红云 周勇 朱长成 周红兵 
国家自然科学基金项目(50674086);江苏省博士后科学基金项目(0701045B);中国矿业大学科技基金项目(2007B017)
实际应用中获得少量带有标签的人脸数据集比较容易,为了充分利用人脸数据集中的半监督信息,根据基于密度聚类的算法思想,提出一种半监督的LLE算法。利用带标签的样本,以每一个带标签的样本为中心点,采用标签扩展算法对不带标签的样本添...
关键词：半监督 监督LLE 人脸识别 密度聚类 标签 
基于局部超平面的流形奇异值点去除算法
《计算机工程》2011年第6期165-167,171,共4页周红兵 夏士雄 周勇 勾红云 
国家自然科学基金资助项目(50674086);江苏省博士后科学基金资助项目(0701045B);中国矿业大学科技基金资助项目(2007B017)
局部线性嵌入算法通常用于高维流形数据降维,具有结构简单、不易陷入局部极小值、能保持局部几何结构不变的特点,但它对噪声和干扰奇异值点非常敏感。为此,提出基于局部超平面的流形奇异值点去除算法,将样本点的邻域投影到超平面空间,...
关键词：局部超平面 流形 局部线性嵌入 奇异值点 
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