徐艳

作品数：3被引量：19H指数：2
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供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文主题：高斯混合模型高分辨率多光谱图像先验概率图像分割更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《测绘与空间地理信息》《光学精密工程》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于模糊最大似然估计算法的遥感影像分割被引量：3
《测绘与空间地理信息》2019年第1期163-166,170,共5页徐艳 
针对模糊K-均值算法依赖于群集原型的初始估计和对于数据中所存在的子群数目做出假设的缺点,结合最大似然估计,提出了不依赖先验假设的模糊聚类法——基于模糊最大似然估计的遥感影像分割算法。该算法在模糊最大似然估计算法中用模糊协...
关键词：遥感影像分割 模糊K-均值算法 模糊最大似然估计 性能指标参数 超体积函数 
结合体元数据结构的机载LIDAR建筑物检测被引量：5
《中国图象图形学报》2017年第10期1436-1446,共11页王丽英 王圣 徐艳 李玉 
辽宁省自然科学基金面上项目(20170540419);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20122121120002)~~
目的目前,点云、栅格格网及不规则三角网等建筑物检测中常用的离散机载激光雷达(LIDAR)点云数据表达方式存在模型表达复杂、算法开发困难、结果表达不准确及难以表达多返回数据等缺点。为此,针对LIDAR点云体元结构模型构建及在此基础上...
关键词：体元 建筑物检测 机载激光雷达 滤波 3D连通集合 
利用高斯混合模型的多光谱图像模糊聚类分割被引量：11
《光学精密工程》2017年第2期509-518,共10页李玉 徐艳 赵雪梅 赵泉华 
国家自然科学基金(41301479;41271435);辽宁省自然科学基金(2015020090)
针对传统分割算法难以实现高分辨率多光谱图像分割的问题,本文提出一种利用高斯混合模型的多光谱图像模糊聚类分割算法。该算法采用高斯混合模型定义像素对类属的非相似性测度,由于该算法具有高精度拟合数据统计分布能力,故可以有效剔...
关键词：图像分割 高分辨率多光谱图像 非相似性测度 高斯混合模型 先验概率 
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