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数字化时代下戏剧导演的创新实践与挑战
《戏剧之家》2025年第8期47-49,共3页周雯雯 
本文探讨了数字化时代下戏剧导演的创新实践与挑战,首先介绍了数字化时代对戏剧产业和导演工作的影响,明确了研究的意义和目的。在数字化时代背景下,戏剧导演面临多方面的挑战。然而,戏剧导演们也在创新实践中利用虚拟现实技术、多媒体...
关键词：数字化时代 戏剧导演 创新实践 技术应用 多媒体元素 
多媒体元素在提升民生新闻吸引力中的作用与对策
《新闻传播》2024年第24期55-57,共3页郑梦羽 
本文讨论了多媒体元素在增强民生新闻的吸引力方面的作用。文章概述了将多媒体融入新闻报道的几种战略方法,每种方法都旨在提高观众的参与度,例如通过改进版面设计和高质量图像来优化视觉设计,通过清晰的声音和有效的音乐使用来丰富音...
关键词：多媒体元素 民生新闻 新闻吸引力 
基于三维激光点云数据的树冠体积计算方法研究
《测绘与空间地理信息》2024年第11期201-204,共4页罗俊涛 葛亚俊 
针对目前树冠体积计算方法存在的问题,如树冠空隙无法剔除、提取树冠边界粗糙等,本文提出了一种基于改进α-shape算法的树冠体积计算方法,通过设置最优分层间距与迭代步长实现树冠体积的精确计算。本文提出改进α-shape算法的树冠体积...
关键词：树冠点云 体积计算 改进α-shape算法 体元法 台体法 
“跨媒介阅读”及童漫作文提升农村小学生习作能力的实践探索
《漫科学（科学教育）》2024年第10期206-208,共3页杨海波 
文章探讨了“跨媒介阅读”在提升农村小学生习作能力中的应用,特别聚焦童漫作文的实践。通过引入多媒体元素,如插图和动画,童漫作文有效激发了学生的写作兴趣,丰富了表达方式,并提升了写作水平。这种创新的教学模式不仅使学生更容易理...
关键词：跨媒介阅读 农村小学生 习作能力 童漫作文 多媒体元素 
基于视觉语义分割算法的电力信息化平台多媒体元素自动提取模型
《微型电脑应用》2024年第10期116-119,共4页夏立典 章超 李晨 周诗苇 胡修宇 王丽乃 
在电力信息化平台中,提取所需多媒体元素时面临图像滤波去噪效果不佳、图像质量粗糙以及提取效果受偏态指标影响较大的问题,因此,提出一种基于视觉语义分割算法的电力信息化平台多媒体元素自动提取模型。该模型采用图像滤波去噪增强算法...
关键词：语义分割 信息化平台 多媒体元素 全卷积分割网络 区域建议网络 
美国呼吁教师适应数字化时代学生学习
《小学教学(数学版)》2024年第10期21-21,共1页杜文奇(编译) 
数字化时代的学生是“Z时代”的一部分,是数字原住民。他们在“永远在线”的技术环境中长大,具有创业精神、独立、足智多谋和自给自足,并愿意使用技术来寻找解决方案。他们希望获得个性化的体验、喜欢管理自己的学习、希望在学习时保持...
关键词：数字化时代 互动游戏 应用程序 多媒体元素 学习风格 数字原住民 创业精神 自给自足 
基于多智能体元强化学习的危险品运输路径优化
《交通运输工程与信息学报》2024年第3期93-106,共14页张子贤 关伟 奇格奇 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2019JBZ003);国家自然科学基金项目(72288101)。
针对危险品运输车辆路径优化问题,本研究基于运输公司多车辆服务全部客户的现实需求,通过多智能体系统提高车辆之间的协同效率,以不同权重的旅行时间和安全风险最小为运输路径优化目标,同时兼顾时间窗、载货量等约束,构建多智能体强化...
关键词：城市交通 危险品运输 元强化学习 多智能体 路径优化 
某超高层办公楼基础有限元分析
《广东建材》2024年第8期119-122,共4页周旻旸 
某超高层办公楼项目,其下基础地质复杂,桩入岩深度不一,且部分桩下存在碎裂岩,采用三维有限元分析程序Midas/GTS进行分析,结合工程实际,考虑上部结构刚度,根据超前钻、详勘报告建立土体模型,分析在复杂地质条件下桩基础受力性能与底板...
关键词：桩基础 复杂地质 碎裂岩 实体元 受力性能 
人工智能技术下新媒体艺术的表达对生命本体探索的意义
《文学艺术周刊》2024年第12期83-85,共3页陈荣彬 
随着科技发展,艺术表达不再拘泥于传统的绘画、雕塑等形式,而是能融合声音、光影、影像效果等多媒体元素,创作出更具互动性与体验性的艺术作品。这种变革促使艺术表达愈发多元且立体,为生命探索的方法增添了更多可能性。随着新媒体技术...
关键词：新媒体技术 人工智能技术 影像效果 体验性 新媒体艺术 多媒体元素 生命本体 艺术作品 
AI图像技术的发展与挑战——虚拟内容生成与知识真实性的反思被引量：1
《天津美术学院学报》2024年第3期29-31,共3页刘方舟 
AIGC,全称Artificial Intelligence Generated Content,是一种基于人工智能和深度学习技术的自动生成内容技术。这种技术利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,生成包括文本、图像、音频、视频和其他多媒体元素的人工智能生成内容。
关键词：自然语言处理 人工智能 图像技术 机器学习 深度学习 多媒体元素 内容生成 AI 
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