张泽斌

作品数：3被引量：13H指数：2
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供职机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
发文主题：目标检测网络小目标检测计算机滑窗更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《中国科学院大学学报（中英文）》《激光与光电子学进展》更多>>
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基于双帧融合的野外运动小目标检测网络
《中国科学院大学学报（中英文）》2024年第6期810-820,共11页赵筱晗 张泽斌 李宝清 
中国科学院微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室基金(6142804220102)资助。
由于野外监控传感系统中背景干扰较多、小目标像素点较少以及缺乏相关公开数据集等因素,在野外复杂环境中检测运动小目标仍然是国防军事应用中一个具有挑战性的问题。针对这一问题,提出一种基于YOLOv5改进的双帧融合目标检测网络(YOLO-D...
关键词：目标检测 野外监控传感网 运动小目标 双帧融合 时空注意力 
基于自适应特征增强的小目标检测网络被引量：7
《激光与光电子学进展》2023年第6期55-62,共8页吴萌萌 张泽斌 宋尧哲 舒子婷 李宝清 
由于尺寸有限、外观和几何线索较少以及缺少大规模小目标数据集,从图像中检测小目标仍然是计算机视觉领域中一个具有挑战性的难题.针对这个问题,提出一种自适应特征增强的目标检测网络(YOLO-AFENet)来改善小目标的检测精度.首先,通过引...
关键词：图像处理 目标检测 小目标 多尺度特征融合 空间注意力 UAVDT 
基于改进YOLOv5的低光照图像目标检测被引量：6
《激光与光电子学进展》2023年第4期67-74,共8页舒子婷 张泽斌 宋尧哲 吴萌萌 袁晓兵 
微系统技术重点实验室基金(6142804190304)。
针对低光照环境下现有的目标检测算法普遍存在检测精度较低的问题,提出一种改进YOLOv5的双通道低光照图像目标检测算法(YOLOv5_DC)。首先,通过伽马变换和叠加高斯噪声的方法合成低光照图像,扩充数据集,提高模型的泛化能力;其次,提出特...
关键词：目标检测 低光照图像 YOLOv5网络 图像增强 注意力机制 
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