张旭

作品数：3被引量：18H指数：2
导出分析报告
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：图像分类算法图像分类K近邻朴素贝叶斯最近邻更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《模式识别与人工智能》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
联合深度图聚类与目标检测的像素级分割算法被引量：4
《模式识别与人工智能》2022年第2期130-140,共11页方宝富 张旭 王浩 
国家自然科学基金项目(No.61872327);安徽高校协同创新项目(No.GXXT-2019-003);民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金项目(No.FZ2020KF02)资助。
获取周围环境中的语义信息是语义同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)的重要任务,然而,采用语义分割或实例分割网络会影响系统的时间性能,采用目标检测方法又会损失一部分精度.因此,文中提出联合深度图聚类与...
关键词：视觉同时定位与建图 语义同时定位与建图 图像聚类 目标检测 
基于低秩稀疏分解与协作表示的图像分类算法被引量：2
《计算机科学》2016年第7期83-88,共6页张旭 蒋建国 洪日昌 杜跃 
国家自然科学基金项目(61172164);安徽省自然科学基金项目(1508085QF114;1608085QF144)资助
目前,大部分图像分类算法为了获取较高的性能均需要充分的训练学习过程,然而在实际应用中,往往存在训练样本不足及过拟合等问题。为了避免上述问题出现,在朴素贝叶斯最近邻分类算法的原理框架下,基于非负稀疏编码、低秩稀疏分解以及协...
关键词：图像分类 视觉词袋 稀疏编码 低秩稀疏分解 协作表示 
基于朴素贝叶斯K近邻的快速图像分类算法被引量：12
《北京航空航天大学学报》2015年第2期302-310,共9页张旭 蒋建国 洪日昌 杜跃 
国家自然科学基金资助项目(61172164)
朴素贝叶斯最近邻(NBNN)分类算法具有非特征量化和图像-类别度量方式的优点,但算法运行速度较慢,分类正确率较低.针对此问题,提出一种朴素贝叶斯K近邻分类算法,基于快速近似最近邻(FLANN)搜索特征的K近邻用于分类决策并去除背景信息对...
关键词：图像分类 最近邻 K近邻 图像-类别距离 特征选择 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部