孙鹏辉

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：半监督聚类入侵检测K-均值半监督学习检测率更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目江苏省自然科学基金更多>>
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自适应参数的轨迹压缩算法被引量：5
《计算机应用研究》2018年第3期685-688,716,共5页龙浩 张书奎 孙鹏辉 
国家自然科学基金资助项目(61201212);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011376);江苏省"六大人才高峰"项目(2014-WLW-010);苏州市融合通信重点实验室(SKLCC2013XX);江苏省产学研前瞻性项目(BY2012114);徐州市科技局应用基础研究计划资助项目
针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根...
关键词：轨迹压缩 自适应参数 压缩阈值 压缩比 
一种面向入侵检测的半监督聚类算法被引量：9
《山东大学学报（工学版）》2012年第6期1-7,共7页夏战国 万玲 蔡世玉 孙鹏辉 
国家自然科学基金资助项目(50674086);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100095110003)
为了解决传统的入侵检测聚类算法准确率较低这个问题,结合半监督学习的思想,提出了一种面向入侵检测的半监督聚类算法。首先利用样本数据集中的部分标记数据,生成用于初始化聚类的种子集,通过计算样本数据集中标记点与每个类簇中标记点...
关键词：半监督学习 半监督聚类 入侵检测 K-均值 检测率 
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