单彬彬

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
发文主题：重力坝沉降预测沉降极限学习机面板堆石坝施工更多>>
发文领域：水利工程更多>>
发文期刊：《中国农村水利水电》《水电能源科学》更多>>
所获基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金更多>>
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基于性能控制的重力坝正常使用监控指标研究
《中国农村水利水电》2014年第10期101-104,共4页单彬彬 陈书宁 李同春 季昀 程井 
国家自然科学基金(51079044);水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金(2012B103)
监控指标是快速评价大坝性态的关键因素,对于监控和保证大坝安全运行及评价大坝真实工作性态具有重要意义。本文首次将基于性能的设计理念引入到大坝安全监控指标的拟定中,将大坝性能水平分成若干水准,选取能够真实反映大坝性能水准的...
关键词：基于性能 性能水平 性能指标 监控指标 可靠度 
基于极限学习机的面板堆石坝施工期沉降预测模型及应用被引量：5
《水电能源科学》2014年第6期69-71,共3页朱创家 季昀 李同春 单彬彬 张哲 
国家自然科学基金项目(51079044);水利部公益性行业科研专项经费项目(201301058)
针对大坝安全监控预测中存在的不确定性与非线性问题,提出了基于极限学习机算法的面板堆石坝施工期沉降预测方法,并将其应用于柬埔寨某面板堆石坝沉降预测中。与传统的统计回归分析模型计算的沉降量相比,基于极限学习机算法的预测模型...
关键词：面板堆石坝 极限学习机 施工期 沉降 预测 
基于RBF网络的重力坝结构可靠度分析被引量：1
《中国农村水利水电》2014年第2期82-84,共3页季昀 李同春 李硕 单彬彬 赵开伟 
水利部公益性行业科研专项经费项目(201301058)
计算重力坝结构可靠度时,功能函数往往是高度非线性且为隐式的,此时经典的计算方法,如JC法、MonteCarlo方法会由于计算量及计算时间的大量增加而不再适用。此时,应用神经网络方法是一种较好的改进方式,其中RBF网络具有收敛速度快,适于...
关键词：RBF 重力坝 结构可靠度 MATLAB 
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