刘小妹

作品数：6被引量：23H指数：3
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供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：MRFCONTOURLET域声呐图像MRF模型POTTS模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《仪器仪表学报》《三峡大学学报（自然科学版）》《声学技术》更多>>
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声呐图像背景区域灰度统计特性分析与拟合被引量：4
《声学技术》2017年第4期315-319,共5页夏平 伍呈呈 刘小妹 雷帮军 
国家自然科学基金(联合基金)重点项目(U1401252);国家自然科学基金资助项目(61272237);湖北省重点实验室开放基金项目(2015KLA05)
利用声呐进行水下目标定位识别是当前水下目标识别与跟踪的重要手段之一,由于声呐图像受噪声影响严重、分辨率低,对声呐图像的背景建模有助于其目标分割与识别。首先,分析声呐图像背景区域灰度的统计特性,结合其特点采用高斯分布、Gamm...
关键词：声呐图像 背景区域 灰度统计特性 威布尔分布 高斯分布 
基于FPGA的多信号合成的硬件设计与实现被引量：2
《现代电子技术》2016年第17期89-92,共4页夏平 刘小妹 熊军 雷帮军 
国家自然科学基金(联合基金)重点项目(U1401252);国家自然科学基金项目(60972162)
提出了一种以FPGA为主控芯片、基于DDS技术的多信号合成设计方案,并用硬件实现了该系统。系统主要实现两个功能:首先,实现了输出8路频率、相位和幅度可调的正弦波信号;其次,将8路正弦波信号叠加后输出,完成了多路信号合成的硬件实现。...
关键词：信号合成 数字逻辑 RLC滤波器 DDS技术 
基于小波域多分辨率MRF的声呐图像目标分割被引量：2
《声学技术》2016年第3期198-203,共6页吴涛 夏平 刘小妹 雷帮军 
国家自然科学基金(联合基金)重点项目(U1401252);国家自然科学基金项目(61272237);省重点实验室开放基金项目(2015KLA05)资助
声呐图像受噪声影响严重,分辨率低,传统算法对其目标分割效果较差,为此,提出了小波域多分辨率MRF模型的声呐图像分割算法。小波域多分辨率分析有利于提取声呐图像弱特征信息;每一分辨率中的观测特征采用高斯混合模型建模,尺度内同标记...
关键词：声呐图像分割 小波分析 多分辨率马尔可夫随机场(MRA-MRF) MLL模型 
基于复小波域树结构化MRF模型的声纳图像分割被引量：9
《仪器仪表学报》2016年第4期895-903,共9页夏平 刘小妹 雷帮军 吴涛 
国家自然科学基金(11227201;U1534204)项目资助
声纳图像受成像环境影响对比度低,特性信息较弱,且图像分辨率不高,用传统的分割方法效果较差,为此,构建了双树复小波域树结构化的MRF模型(TS-MRF),提出了基于此模型的声纳图像分割算法。双树复小波变换(DT-CWT)具有近似平移不变性和良...
关键词：声纳图像分割 双树复小波变换(DT—CWT) 树结构化马尔可夫随机场(TS—MRF) POTTS模型 
基于Contourlet域HMT模型的声纳图像去噪被引量：5
《应用声学》2016年第1期50-57,共8页夏平 刘小妹 吴涛 雷帮军 
国家自然科学基金(联合基金)重点项目(U1401252);国家自然科学基金项目(61272237);楚天学者科研基金项目(KJ2012B001)
声纳图像预处理是声纳图像目标识别与跟踪的前提;声纳图像对比度低,特性信息弱,为此,提出Contourlet域HMT模型(CT-HMT)的声纳图像去噪算法。Contourlet域中,不同方向间子带系数的相关性体现于DFB分解中,相邻尺度间父节点对应的4个子节...
关键词：声纳图像去噪 Contourlet分析 隐马尔科夫树模型(HMT) 方向滤波 
多尺度稀疏表示的Contourlet域图像去噪被引量：3
《三峡大学学报（自然科学版）》2014年第6期108-112,共5页刘小妹 夏平 雷帮军 
国家自然科学基金项目(61272237);楚天学者科研基金项目(KJ2012B001)
提出了Contourlet域多尺度稀疏表示的自适应阈值图像去噪算法.首先,在分析了Contourlet域多尺度图像稀疏表示的基础上,提出了Contourlet域自适应阈值去噪算法;其次,详细地讨论了该算法选择不同的Contourlet域参数对图像去噪性能的影响,...
关键词：图像去噪 CONTOURLET域 多尺度稀疏表示 小波变换 阈值 
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