卢宏达

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供职机构：天水超高压输变电公司更多>>
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基于自适应遗传模糊支持向量机的变压器DGA含量预测
《中国农村水利水电》2012年第7期167-170,共4页王小举 钟庆卫 卢宏达 司马莉萍 
针对以往变压器油中溶解气体含量预测中对所有数据样本等同处理,没有区分不同时间样本对建模作用不同而造成预测误差的问题,提出一种基于模糊支持向量机预测模型,将样本按照时间由近及远赋予不同的权重,并采用自适应遗传算法优化其参数...
关键词：变压器 油中溶解气体 自适应遗传算法 模糊支持向量机 预测 
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