何泳

作品数：2被引量：27H指数：2
导出分析报告
供职机构：大连理工大学电子信息与电气工程学部更多>>
发文主题：多目标优化多目标粒子群算法高斯粒子群自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于参考点的高维多目标粒子群算法被引量：4
《控制与决策》2017年第4期607-612,共6页韩敏 何泳 郑丹晨 
国家自然科学基金项目(61374154;61272375)
高维多目标优化问题一般指目标个数为4个或以上时的多目标优化问题.由于种群中非支配解数量随着目标数量的增加而急剧增多,导致进化算法的进化压力严重降低,求解效率低.针对该问题,提出一种基于粒子群的高维多目标问题求解方法,在目标...
关键词：高维多目标优化 参考点 粒子群优化 
基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法被引量：23
《控制与决策》2016年第8期1372-1378,共7页韩敏 何泳 
国家重点基础研究发展规划项目(2013CB430403);国家自然科学基金项目(61374154)
为平衡多目标粒子群的全局和局部搜索能力,提出一种基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法.首先,提出一种新的种群收敛状态检测方法,自适应调整惯性权重和学习因子的值,以达到探索和开发的最佳平衡.然后,当检测到种群收...
关键词：变异 精英学习 自适应 多目标优化 粒子群 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部