何刘杰

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：深圳大学计算机科学与技术更多>>
发文主题：形态小波多聚焦图像融合多聚焦图像脉冲耦合神经网络清晰度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《深圳信息职业技术学院学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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自适应PCNN的形态小波多聚焦图像融合方法被引量：5
《计算机工程与应用》2013年第12期132-135,159,共5页何刘杰 胡涛 任仙怡 
国家自然科学基金(No.60971120);广东省自然科学基金(No.9151009001000052)
为了解决传统形态小波图像融合方法在重构尺度信号时发生了位置错误和重构细节信号时发生了灰度值下溢的不足,提出一种有效的基于自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的形态小波多聚焦图像融合方法。通过形态小波对已配准的源图像进行分解;提...
关键词：多聚焦图像融合 形态小波 脉冲耦合神经网络 改进拉普拉斯能量和 清晰度 
一种平移不变的形态小波图像融合方法被引量：1
《深圳信息职业技术学院学报》2012年第1期22-25,共4页何刘杰 胡涛 任仙怡 
国家自然科学基金资助项目(No:60971120);广东省自然科学基金资助项目(No:9151009001000052)
针对传统的形态小波变换因不具备平移不变性而导致其在图像融合过程中引入伪吉布斯(pseudo-Gibbs)现象和明显的块状效应的问题,本文用循环平移对基于形态小波图像融合方法进行移不变扩展,提出一种有效的平移不变的形态小波图像融合方法...
关键词：图像融合 形态小波 循环平移 伪吉布斯 
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