陈方玉

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：北京物资学院物流学院更多>>
发文主题：混合粒子群算法物流配送配送车辆遗传算法车辆路径更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
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应急物流路径选择模型研究被引量：1
《物流技术》2016年第3期123-126,142,共5页陈志新 陈方玉 卢成林 刘鑫 
2012年度北京市委组织部优秀人才培养资助个人项目D类(2012D005009000002);北京物资学院青年基金项目(2012XJQN014);北京市物流系统与技术重点实验室资助
结合自然灾害的特点,建立了一个二层级的多目标应急物流路径选择模型,模型中的目标包括:时效性、安全性及经济性,并且根据自然灾害对于时间的要求,加了硬时间窗的约束。时效性和安全性的考虑使得模型的建立更加符合实际。用遗传算法求...
关键词：突发性自然灾害 应急物流 车辆路径 遗传算法 
物流旋转机械状态监测与诊断系统的研究与设计
《物流技术》2014年第10期417-418,425,共3页陈志新 陈方玉 胡贵彦 
研究并设计出一套功能较完善的物流旋转设备运行状态远程在线监测与诊断系统,该系统采用模块化设计,包括数据采集模块、时域分析模块、频域分析模块、瞬态分析模块和专家系统模块。其中神经网络智能诊断功能可实现自动在线识别,达到尽...
关键词：物流旋转机械 状态监测 诊断 神经网络 
基于混合粒子群算法的配送车辆复杂路径优化被引量：4
《物流技术》2014年第7期176-178,共3页陈志新 陈方玉 胡贵彦 祝亚亭 
2012年度北京市委组织部优秀人才培养资助个人项目D类(2012D005009000002);北京物资学院青年基金项目(2012XJQN014);北京市物流系统与技术重点实验室项目资助
提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。
关键词：混合粒子群算法 路径优化 配送车辆 物流配送 
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