卢成林

作品数：4被引量：27H指数：2
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供职机构：北京物资学院物流学院更多>>
发文主题：故障检测经验模态分解小波变换强噪声背景振动更多>>
发文领域：经济管理机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《财讯》《物流技术》《保鲜与加工》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市物流系统与技术重点实验室更多>>
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基于双模定位的冷链物流实时监测系统被引量：8
《保鲜与加工》2019年第5期178-184,共7页陈志新 董瑞雪 卢成林 郝宇楠 王毅斌 梁世晓 
北京市自然科学基金(3173043);北京市教委科技计划一般项目(KM201810037003);北京物资学院高级别科研项目培育基金(GJB20141007)
为加强冷链物流监管,实现冷链物流的全程温度和定位监测,设计了基于双模定位的冷链物流实时监测系统。本系统除了集成嵌入式技术、卫星定位技术和GPRS无线通信技术等以实现温度采集、数据远程传输和定位等功能,还使用融合数据的双模定...
关键词：冷链物流 实时监测 双模定位 扩展卡尔曼滤波算法 
基于仓储机器人的电商拣选中的储位分配方法研究
《财讯》2017年第12期95-95,共1页卢成林 
引言 随着信息技术的日新月异,经济的不断发展和科技水平的不断提高,我国物流行业的发展也不断进步.新理念,新技术,新设备的投入和使用,给电商物流带来了新的变革.基于仓储机器人的电子商务物流系统能够很好地解决电商配送中心的一系列...
基于经验小波变换的复杂强噪声背景下弱故障检测方法被引量：18
《农业工程学报》2016年第20期202-208,共7页陈志新 刘鑫 卢成林 马向国 
国家自然科学基金青年基金(51205027);2012年度北京市委组织部优秀人才培养资助个人项目D类(2012D005009000002);2014年度北京物资学院高级别科研项目培育基金(0541502707)
针对复杂强噪声背景下的非平稳振动信号的弱故障和复合故障检测的难题,引入经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)以提高故障确诊率,并提出一种基于EWT的复杂强噪声背景下弱故障的检测方法。EWT能够通过完全自适应小波基提取...
关键词：振动 故障检测 齿轮 噪声 经验小波变换 自适应信号分解 经验模态分解 
应急物流路径选择模型研究被引量：1
《物流技术》2016年第3期123-126,142,共5页陈志新 陈方玉 卢成林 刘鑫 
2012年度北京市委组织部优秀人才培养资助个人项目D类(2012D005009000002);北京物资学院青年基金项目(2012XJQN014);北京市物流系统与技术重点实验室资助
结合自然灾害的特点,建立了一个二层级的多目标应急物流路径选择模型,模型中的目标包括:时效性、安全性及经济性,并且根据自然灾害对于时间的要求,加了硬时间窗的约束。时效性和安全性的考虑使得模型的建立更加符合实际。用遗传算法求...
关键词：突发性自然灾害 应急物流 车辆路径 遗传算法 
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