许喆

作品数:3被引量:12H指数:2
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供职机构:国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
发文主题:场景文本字符词典学习算法近邻传播聚类更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《计算机科学》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划更多>>
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检索结果分析

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基于MSER拟合椭圆的快速场景文本定位算法被引量:6
《计算机工程与设计》2015年第3期693-698,720,共7页高士林 吉立新 李绍梅 许喆 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603;2011AA010605)
针对图像中场景文本定位效率低的问题,提出一种基于最大稳定极值区的快速定位算法。快速提取图像中的最大稳定极值区;对提取的极值区进行椭圆拟合,构造MSER描述,利用拟合椭圆特征筛选极值区,滤除大部分伪字符区;运用以MSER为元素的投影...
关键词:场景文本 最大稳定极值区 拟合椭圆 伪字符区滤除 投影合并算法 
基于改进的近邻传播学习算法的视频拷贝检测被引量:4
《计算机工程与设计》2014年第9期3185-3189,共5页许喆 薛智锋 陈福才 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603;2011AA010605)
为解决传统的基于k-means聚类的视觉词典法存在检索精度差、时间效率低等问题,提出基于近邻传播学习算法且适用于大规模视频数据集的视觉词典改进生成方法。在此基础上采用局部敏感哈希方法实现视频帧直方图的相似性匹配,采用投票方法...
关键词:视频拷贝检测 近邻传播聚类 视觉词典法 tf-idf算法 局部敏感哈希 
基于多探寻局部敏感哈希和单词映射链投票的图像检索方法被引量:2
《计算机科学》2014年第5期82-85,106,共5页许喆 陈福才 李邵梅 李星 
国家863计划项目(2011AA010603)资助
为解决基于欧氏局部敏感哈希(E2LSH)的视觉词典法存在的内存消耗大、在图像背景明显变化时检索精度不高及增大数据库规模导致检索效率降低的问题,在采用多探寻LSH对特征点进行聚类的基础上提出的基于嵌入汉明码的单词映射链投票的图像...
关键词:图像检索 多探寻局部敏感哈希 嵌入汉明码 单词映射链 视觉词典 
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