近邻传播聚类

作品数：122被引量：704H指数：14
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基于层次近邻传播聚类的用户低电压越限模式挖掘方法
《电力工程技术》2025年第1期30-38,共9页沈枢昊 钟庆 许中 王钢 李海锋 汪隆君 
国家自然科学基金资助项目(52077082);广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012087)。
开展用户低电压越限模式挖掘工作可以为用户低电压问题的治理提供指导。针对目前台区低电压用户电压复杂多变、低电压越限模式未知的问题,文中提出基于层次近邻传播(hierarchical affinity propagation, HAP)聚类的用户低电压越限模式...
关键词：低电压用户 层次近邻传播(HAP)聚类 低电压越限模式 越限时长 越限电压幅值 治理优先级 
AP聚类和特征划分融合的群结构模型及跟踪算法
《兵器装备工程学报》2025年第2期228-235,共8页王昊 宋骊平 
针对群目标跟踪问题中发生群合并和分裂时,传统的演化网络模型通过将目标间的马氏距离与预设的阈值进行比较实现群组划分,导致其跟踪效果因依赖于阈值选择而在性能上受限的问题,提出了一种基于近邻传播聚类和特征划分融合的群结构模型,...
关键词：群目标跟踪 近邻传播聚类 演化网络模型 概率假设密度滤波 邻接矩阵 
基于近邻传播聚类算法的集中监控信号智能分析方法
《电工技术》2025年第3期173-176,共4页裴震 高雪冰 
国网福建省电力有限公司科技项目“基于数据机理混合驱动的电网监控信息信号智能分析技术研究”(编号B313-50230003)。
随着电网规模不断扩大,为提升电网运行效率,供电公司将变电站的电网监控信号进行集中管理。虽然集中处理后电网的信号数据分析效率将显著提高,但同时也存在监控站点无效信号过多、信号分类不明析等问题。为此建立了电网监控信息信号智...
关键词：配电网 监控信号 近邻传播聚类 独热编码 
基于AP-MDFE-MDPCA的间歇过程故障监测
《化学工程》2024年第11期83-88,共6页沈亚慧 马红玉 王亚君 
辽宁省教育厅面上项目(LJKZ0624);辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-291)。
为解决多阶段间歇生产过程操作随机性、数据不等长、呈动态分布等问题以及提高故障监测准确性,提出基于AP(近邻传播聚类)和MDFE(混合数据特征提取)的MDPCA(多动态主成分分析)故障监测方法AP-MDFE-MDPCA。首先,针对多阶段间歇过程中操作...
关键词：近邻传播聚类 混合数据特征提取 多动态主成分分析 过程监测 精炼炉炼钢过程 
基于自适应高斯混合模型的含高渗透率分布式光伏电力系统风险评估
《电力系统保护与控制》2024年第19期144-156,共13页廖家齐 于若英 刘瑜俊 于芃 周昶 许晓慧 
国家重点研发计划项目资助(2022YFB2402900)。
高渗透率分布式光伏(distributed photovoltaic,DPV)的接入增加了电力系统的运行风险。针对出力分布呈现形态复杂的特征,首先,提出一种基于改进近邻传播聚类的自适应高斯混合模型,优化了分布式光伏联合出力概率拟合迭代过程。然后,提出...
关键词：分布式光伏 高斯混合模型 近邻传播聚类 Nataf变换 概率潮流 风险评估 
基于近邻传播聚类的多源异构数据信息个性化推送方法被引量：1
《信息技术与信息化》2024年第7期165-169,共5页谢梦怡 
在处理多源异构数据、大规模数据时,传统的推送方法倾向于根据整体数据趋势和热门程度进行推送,未能根据具体数据特征和用户行为进行细致区分,因此推送内容可能过于泛泛,缺乏针对性。为此,提出一种基于近邻传播聚类的多源异构数据信息...
关键词：近邻传播聚类 多源异构数据信息 个性化推送 空间滤波法 主成分分析法 
采用多任务特征融合的脑电情绪识别方法
《智能系统学报》2024年第3期610-618,共9页刘柯 黄玉柱 邓欣 于洪 
国家自然科学基金项目(62136002,61703065).
特征选择与融合是提升脑电信号情绪解码精度的重要手段之一。然而,当前脑电情绪解码中的特征选择方法常忽略了脑电信号内在数据结构的隐含信息。该文提出一种基于近邻传播聚类的多任务特征融合方法,通过L_(2,1)范数约束实现稀疏特征选择...
关键词：情感脑机接口 脑电情绪识别 脑网络 微分熵 近邻传播聚类 图拉普拉斯正则 多任务特征融合 稀疏特征选择 
基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法
《科技资讯》2024年第12期34-36,共3页宗一 郑罡 南钰 
国家河南省电力公司科技项目(项目编号:521790230003)。
为了充分发挥用户负荷的可调节潜力,提出了一种基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法。首先,比较K均值聚类和近邻传播聚类-K均值聚类的优缺点。在工业用户的选取上,选择最佳聚类数均为3的工业用户负荷数据作为被分析...
关键词：近邻传播聚类-K均值聚类 工业用户 可调节潜力评估 评估指标体系 多准则决策法 
基于近邻传播聚类的电商商品信息个性化推送研究
《中国信息界》2024年第2期246-248,共3页张博君 
引言.在当今数字化时代的电商环境中,向用户提供个性化的商品信息推送成为关键任务。近邻传播聚类是一种先进的数据聚类方法,可以有效地对用户和商品信息进行分类,实现精准的个性化推送。近邻传播聚类是一种基于数据相似性的聚类算法,...
关键词：近邻传播聚类 个性化推送 数据聚类 聚类算法 数据相似性 海量数据 数字化时代 商品信息 
基于AP-WOA-GRU的分布式光伏集群电压越限动态预测被引量：1
《电网与清洁能源》2024年第4期118-126,共9页韩雨 郭成 方正云 陈凤仙 
云南省联合基金专项(202201BE070001-15);云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20220074)。
针对整县光伏背景下规模化分布式光伏接入配电网导致的电压波动问题,提出了一种基于近邻传播聚类(affinity propagation,AP)与鲸鱼算法(whale optimization algorithm,WOA)优化门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的分布式光伏集群...
关键词：电压越限 分布式光伏 鲸鱼优化算法 门控循环单元 近邻传播聚类 
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