罗景

作品数:6被引量:14H指数:2
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供职机构:武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:信息检索中文信息检索概率潜在语义分析查询扩展关键词抽取更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机应用》《计算机与数字工程》《计算机工程》更多>>
所获基金:湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
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检索结果分析

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基于多粒度语义融合的信息检索方法
《计算机应用》2024年第6期1775-1780,共6页赵征宇 罗景 涂新辉 
国家语委重点项目(ZDI145-22);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(18Q028)。
信息检索(IR)是一种通过特定的技术和方法组织、处理信息,以满足用户的信息需求的过程。近年来,基于预训练模型的稠密检索方法取得了巨大的成功;然而,这些方法只利用了文本和词语的向量表征计算查询与文档相关度,忽略了它们短语层面间...
关键词:语义融合 信息检索 稠密检索 预训练模型 文本检索 
面向稠密检索的伪相关反馈方法被引量:2
《计算机应用》2023年第4期1036-1042,共7页胡文浩 罗景 涂新辉 
湖北省教育厅人文社会科学研究项目(18Q028)。
伪相关反馈(PRF)机制是一种自动化的查询扩展(QE)技术,它利用原始查询和初次检索中前N篇文档蕴含的信息构建更加准确的查询,从而进一步提高信息检索系统的性能。但是,现有的面向稠密检索的PRF方法由于对文本的截断处理容易造成语义信息...
关键词:伪相关反馈 查询扩展 信息检索 稠密检索 长文本 
基于概率潜在语义分析的中文信息检索被引量:11
《计算机工程》2008年第2期199-201,共3页罗景 涂新辉 
传统的信息检索模型把词看作孤立的单元,没有考虑自然语言中存在大量的同义词、多义词现象,对召回率和准确率有不利的影响。概率潜在语义模型使用统计的方法建立"文档-潜在语义-词"之间概率分布关系并利用这种关系进行检索。该文将概率...
关键词:概率潜在语义分析 中文信息检索 索引技术 关键词抽取 
基于相关术语群的中文查询扩展被引量:1
《计算机与数字工程》2008年第1期29-31,36,共4页涂新辉 罗景 
查询词语和文档中词语的不匹配是影响文本信息检索效果的一个关键因素。查询扩展技术可以在一定程度上解决这种词的不匹配问题,然而,实验表明,通常简单的查询扩展并不能稳定地提高中文信息检索的检索精度。利用自动构建的相关术语群来...
关键词:中文信息检索 查询扩展 术语抽取 相关术语群 
基于语义的web服务发现方法的研究
《计算机与数字工程》2007年第6期46-48,共3页杨治 罗景 
提出了基于语义的Web服务发现方法,通过将OWL-S与UDDI相结合,将web服务本体映射到UDDI中的tModel以扩展web服务语义,增强了服务自动发现能力。并给出了此种方法的一个模型的具体设计。
关键词:WEB服务 服务发现 语义WEB 本体论 OWL_S 
概率潜在语义检索模型中中文索引技术的比较研究
《计算机与数字工程》2007年第4期102-105,111,共5页罗景 涂新辉 
概率潜在语义检索模型使用统计的方法建立“文档—潜在语义—词”之间概率分布关系并利用这种关系进行检索。本文比较了在概率潜在语义检索模型中不同中文索引技术对检索效果的影响,考察了基于分词、二元和关键词抽取三种不同的索引技术...
关键词:中文索引技术 信息检索 概率潜在语义分析 
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