李章凤

作品数：2被引量：20H指数：1
导出分析报告
供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：协同过滤推荐系统大数据集并行化HADOOP更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种新的社会化相似度计算方法被引量：1
《计算机应用研究》2013年第9期2616-2618,2644,共4页李改 李章凤 李磊 
国家自然科学基金资助项目(61003140;61033010);中山大学高性能与网格计算平台资助项目
基于社交网络的推荐算法引入社交网络信息到协同过滤算法中来,使得用户朋友的偏好能够影响用户本身的偏好。这些算法需要用到用户之间的相似度信息。目前有两个流行的基于共同评分项目集的相似度计算函数(VSS、PCC)。在很多情况下,由于...
关键词：推荐系统 协同过滤 社交网络 冷启动 
基于大数据集的协同过滤算法的并行化研究被引量：19
《计算机工程与设计》2012年第6期2437-2441,共5页李改 潘嵘 李章凤 李磊 
国家自然科学基金项目(61003140;61033010)
通过对基于ALS的协同过滤算法及分布式Hadoop平台的相关特性进行深入研究,将基于ALS的协同过滤算法在Hadoop上进行并行化,解决了传统的基于ALS的协同过滤算法在大规模数据集上的运算问题。经过实验验证,在Ha-doop平台上实现的并行化的AL...
关键词：推荐系统 协同过滤 HADOOP 交叉最小二乘法 并行化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部